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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Nettoyage de données dans Excel : Techniques pour nettoyer les données désordonnées

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Microsoft Excel, Prétraitement de données, Analyse des données, Manipulation de données, Logiciel d'analyse de données, Prétraitement des données, Rapports statistiques, Manipulation des données, Formules Excel, Traitement des données

    ★ 4.4 (61) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser le développement de logiciels en R

    Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, R (logiciel), Tests unitaires, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Prétraitement de données, Technologie Open Source, Programmation orientée objet (POO), Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Prétraitement des données, R Programmation, Ggplot2, Manipulation des données, Documentation du logiciel, Traitement des données, Gestion des paquets et des logiciels, Tracé (graphique), Dépliant (logiciel), Conception orientée objet

    ★ 4.2 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cryptage, Génie logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS), Composants de l'interface utilisateur, Programmation Java, Conception de logiciels, Réutilisation du code, Programmation informatique, Analyse des données, Outils de programmation informatique, Débogage, Bioinformatique, Développement du programme, Programmation événementielle, Conception et développement de sites web, Fichier E/S, Conception orientée objet, Langage de balisage hypertexte (HTML), Javascript

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Compétences que vous acquerrez: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    ★ 4.7 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I
    S

    Plusieurs enseignants

    Generative AI for Growth Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools

    ★ 4.8 (6,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U
    D

    Plusieurs enseignants

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Java, Tests unitaires, Programmation Java, Conception de logiciels, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Bioinformatique, Débogage, Cryptographie, Tests de logiciels, Visualisation interactive des données, Programmation événementielle, Fichier E/S, Structures de données, Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI)

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Visualisation des données et communication avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Présentations, Analyse d'entreprise, Logiciel Tableau, Amélioration des processus d'entreprise, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Amélioration des processus, Présentation des données, Narration des données, Visualisation des données, Visualisation statistique, Analyse des données, Expression orale, Visualisation interactive des données, Visualisation (infographie), Graphique, Tableau de bord, Récit de données, Communication avec les parties prenantes, Processus d'affaires, Analyse

    ★ 4.7 (3,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing numérique

    Compétences que vous acquerrez: Outils de marketing numérique, Comportement du consommateur, Technologies émergentes, Publicité en ligne, Connaissance du client, Cartographie de l'itinéraire, Marketing basé sur les données, Campagnes de marketing numérique, Stratégie de marque numérique, Expérimentation, Architecture des données, Marketing des médias sociaux, Visualisation des données, Marketing direct, MarTech, Publicité numérique, Stratégie et techniques de marketing, Engagement des clients, Marketing stratégique, Favoriser l'engagement

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    McMaster University

    Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché

    Compétences que vous acquerrez: Productivité, Établissement de relations, Gestion du stress, Développement professionnel, Surmonter les obstacles, L'éducation et la formation tout au long de la vie, La résilience, Adaptabilité, Développement personnel, Mentorat, Concentration mentale, Un état d'esprit ouvert, L'esprit de croissance, Stratégies d'apprentissage, Volonté d'apprendre, Pédagogie numérique

    ★ 4.8 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…353637…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Nettoyage de données dans Excel : Techniques pour nettoyer les données désordonnées: Coursera
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
  • Programmation orientée objet en Java: University of California San Diego
  • Visualisation des données et communication avec Tableau: Duke University
  • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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