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Cours en Analytique prédictive

Les cours en analytique prédictive peuvent vous aider à comprendre comment utiliser des données pour estimer des tendances ou anticiper des comportements. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, préparation, interprétation et évaluation. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques.

Cours et certificats populaires en Analytique prédictive


  • I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gestion des fichiers, Shell Unix, Flask (Framework Web), Script Shell, Bash (langage de script), Programmation en Python, Linux, Développement Web, Architecture des logiciels, NumPy, Programmation Python, Déploiement des applications, Conception de logiciels, GitHub, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Commandes Linux, Développement Web complet, Restful API, Cycle de vie du développement logiciel

    ★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Compétences que vous acquerrez: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    ★ 4.1 (112) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Analyse de régression : Simplifier les relations complexes entre les données

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Programmation en Python, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Programmation Python, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des écarts, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse de corrélation, Analyse prédictive

    ★ 4.7 (597) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, NumPy, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    ★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of California San Diego

    Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Modélisation des données, Big Data, Traitement des données, Infrastructure de données, Analyse exploratoire des données, Théorie des graphes, Gestion des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intégration des données, Apache Hadoop, Modèle de réseau, Conception de la base de données, Exploration de données, MongoDB, Pipelines de données, Apache Spark

    ★ 4.5 (14 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Big Data, Traitement des données, Apprentissage automatique, Science des données, Maîtrise des données, Apprentissage profond, Transformation numérique, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de données, Informatique en nuage

    ★ 4.7 (78 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Fondements de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gestion de projet, Analyse avancée, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, Communication, Narration des données, Analyse, Conception du processus, Prise de décision fondée sur des données, Récit de données, Solutions pour les entreprises, Compétences analytiques, Communication avec les parties prenantes, Gestion du flux de travail, Communication technique

    ★ 4.7 (3,9 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, R (logiciel), Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Analyse statistique, Science des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Traitement des données, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Visualisation des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Contrôle des versions, Manipulation des données, Brillant (paquet R), Dépliant (logiciel)

    ★ 4.5 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IA générative pour les ingénieurs de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Éthique des données, Synthèse des données, Infrastructure de données, Ingénierie rapide, Entreposage de données, IA générative, IA responsable, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Extrait, Langages de requête, Architecture des données, Conception de la base de données, ChatGPT, Exploration de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Ingénierie de requête, Pipelines de données

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Econométrie : Méthodes et applications

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Régression logistique, Économie, Études de cas, Analyse statistique, Statistiques, Analyse de régression, Estimation, Modélisation statistique, Analyse, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Prévisions, Econométrie, Analyse prédictive, Analyse des tendances, Analyse des séries temporelles et prévisions, Recherche quantitative, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    ★ 4.8 (8,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur predictive analytics .

  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction : Fractal Analytics
  • Analyse de régression : Simplifier les relations complexes entre les données: Google
  • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
  • Big Data: University of California San Diego
  • Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
  • Fondements de la science des données: Google
  • Science des données: Johns Hopkins University
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM

Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

Analytique (37)
Présentation (33)
Modélisation (29)
Business Analytics (27)
Langue (26)
Microsoft Excel (26)
Écrire (26)
Discours (18)
Plan (17)
Communication Commerciale (16)
Prise De Décision (16)
Direction (15)

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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