Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Structures de données, Conception fonctionnelle, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation Python, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Réflexion stratégique, Intégrations AI, IA générative, L'activation de l'IA, Analyse
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Conception et développement de sites web, Développement Web, Conception de sites web réactifs, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Conception de sites web, Outils de développement web, Principes de programmation, HTML et CSS, Typographie, Débogage
University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Cryptographie, Informatique distribuée, Protocoles de réseau, Blockchain, Intégrité des données, Algorithmes, Environnement virtuel, Vérification et validation, Traitement des transactions, Protocoles cryptographiques
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Cryptage, Cryptographie, Programmation informatique, Analyse Web et SEO, Programmation Java, Génie logiciel, Maintenabilité, Java, Côté serveur, Structures de données, Algorithmes, Serveurs web, Fichier E/S, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Magasin de données, Importation/exportation de données, Développement du programme
Compétences que vous acquerrez: Publicité, Création de contenu, Gestion de la marque, Campagnes publicitaires, Notoriété de la marque, Médias payants, Contenu des médias sociaux, Favoriser l'engagement, Analyse de la performance du contenu, Marketing des médias sociaux, Stratégie des médias numériques, L'image de marque, Programmation du contenu, Engagement des clients, Stratégie en matière de médias sociaux, Publicité numérique, Gestion des médias sociaux, Analyse marketing, Campagnes sur les médias sociaux
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement de logiciels, Langage de modélisation unifié, Développement Web, Génie logiciel, Conception de logiciels, Développement Web complet, Environnement de développement, Documentation du logiciel, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture des logiciels, Principes de programmation, Outils de développement de logiciels, Programmation Python, Applications Web, Cycle de vie du développement logiciel, Développement web back-end, Langue web
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Collecte des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Essais cliniques, Recherche qualitative, Méthodes scientifiques, Analyse des risques, Synthèse des données, Conception de la recherche, Recherche clinique, Recherche quantitative, Collecte de données, Rapports statistiques, Analyse
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation informatique, Logique informatique, Structures de données, Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Scala
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Cybersecurity in the AI Era: University of Maryland, College Park
- Fonctions, fichiers et dictionnaires Python: University of Michigan
- Être à l'avant-garde de l'IA: Google
- Introduction à CSS3: University of Michigan
- Les bases de la blockchain: University at Buffalo
- Programmation Java : Tableaux, listes et données structurées: Duke University
- De l'engouement aux clients potentiels : Interagir avec les clients en ligne: Google
- Introduction au génie logiciel: IBM
- Introduction à l'examen systématique et à la Meta-Analyse: Johns Hopkins University
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
