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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    ★ 4.7 (3,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University at Buffalo

    Les bases de la blockchain

    Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Cryptographie, Informatique distribuée, Protocoles de réseau, Blockchain, Intégrité des données, Algorithmes, Environnement virtuel, Vérification et validation, Traitement des transactions, Protocoles cryptographiques

    ★ 4.6 (7,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Psychologie positive : La science visionnaire de Martin E. P. Seligman

    Compétences que vous acquerrez: Développement personnel, Psychologie, Expérimentation, Recherche, Travailler avec des enfants, Développement humain, Positivité, Retour d'information constructif, Attributs personnels, Visionnaire, Optimisme, Soutien au comportement positif, Éducation et formation, Développement communautaire

    ★ 4.9 (6,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation Java : Tableaux, listes et données structurées

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Cryptage, Cryptographie, Programmation informatique, Analyse Web et SEO, Programmation Java, Génie logiciel, Maintenabilité, Java, Côté serveur, Structures de données, Algorithmes, Serveurs web, Fichier E/S, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Magasin de données, Importation/exportation de données, Développement du programme

    ★ 4.6 (3,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Data Storage

    ★ 4.6 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Ingénierie mécanique, Problématique environnementale, Calculs d'ingénierie, Exploitation et gestion des installations, Science des matériaux, Systèmes d'alimentation électrique, Ingénierie, Sciences physiques, Analyse technique, Gestion thermique, Énergie et services publics, Analyse du processus, Ingénierie des procédés

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    De l'engouement aux clients potentiels : Interagir avec les clients en ligne

    Compétences que vous acquerrez: Publicité, Création de contenu, Gestion de la marque, Campagnes publicitaires, Notoriété de la marque, Médias payants, Contenu des médias sociaux, Favoriser l'engagement, Analyse de la performance du contenu, Marketing des médias sociaux, Stratégie des médias numériques, L'image de marque, Programmation du contenu, Engagement des clients, Stratégie en matière de médias sociaux, Publicité numérique, Gestion des médias sociaux, Analyse marketing, Campagnes sur les médias sociaux

    ★ 4.8 (4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction au génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement de logiciels, Langage de modélisation unifié, Développement Web, Génie logiciel, Conception de logiciels, Développement Web complet, Environnement de développement, Documentation du logiciel, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture des logiciels, Principes de programmation, Outils de développement de logiciels, Programmation Python, Applications Web, Cycle de vie du développement logiciel, Développement web back-end, Langue web

    ★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Programmation informatique, Logique informatique, Structures de données, Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Scala

    ★ 4.8 (8,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Compétences que vous acquerrez: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies

    Compétences que vous acquerrez: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft 365, Microsoft Copilot, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Cybersecurity in the AI Era: University of Maryland, College Park
  • Les bases de la blockchain: University at Buffalo
  • Psychologie positive : La science visionnaire de Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Programmation Java : Tableaux, listes et données structurées: Duke University
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là: University of Michigan
  • De l'engouement aux clients potentiels : Interagir avec les clients en ligne: Google
  • Introduction au génie logiciel: IBM
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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  • Certificat en science des données d'IBM
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