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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • P

    Packt

    Des opérations d'apprentissage automatique de bout en bout dans le monde réel sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, IA générative, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Déploiement dans le nuage, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Flux d'air Apache, Gestion de l'informatique en nuage, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Informatique en nuage, CI/CD, Déploiement du modèle, Candidature au LLM

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Concepts, modèles et flux de travail en ML : l'essentiel

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Pipelines de données, Java, Programmation Java, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Construction, évaluation et opérationnalisation des modèles de ML

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Mise au point, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Prétraitement des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Tester et déboguer les pipelines ML de Java

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation des tests, Intégration continue, Débogage, Pipelines de données, Ingénierie d'essai, Jenkins, MLOps (Machine Learning Operations), DevOps, Déploiement continu, JUnit, Tests unitaires, Couverture du code, Données d'essai, CI/CD

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Partitionner et surveiller efficacement les modèles IA

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Intégrité des données, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)

    1,7
    évaluation, 1,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Ingénierie des caractéristiques et évaluation des modèles pour la production

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Rédaction technique, Optimisation du modèle, Transformation de données, Analyse des performances, Analyse, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Manuel de l'ingénieur LLM

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Mise au point, Extrait, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Traitement des données, Génération assistée par récupération, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, CI/CD, Candidature au LLM

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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