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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Développement du programme, Visualisation (infographie), Arithmétique, Mathématiques appliquées, Mise en réseau générale, Mathématiques générales, Analyse numérique, Systèmes informatiques, Sécurité des applications, Débogage, Sécurité des réseaux, Applications Web, Maîtrise de l'informatique, Javascript, Réseaux informatiques, Environnement de développement, Pensée informatique, Sécurité réseau

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Analyse des données, Programmation Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Conception orientée objet, Programmation Java, Programmation informatique, Algorithmes, Simulations, Développement du programme, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Animations, Java, Informatique théorique, Réutilisation du code, Fichier E/S, Pensée informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cryptage, Statistiques bayésiennes, Théorie des graphes, Cybersécurité, Protocoles cryptographiques, Combinatoire, Probabilités et statistiques, Probabilité, Algorithmes, Principes de programmation, Programmation Python, Informatique théorique, Gestion des clés, Graphique, Analyse du réseau, Cryptographie, Raisonnement logique, Raisonnement déductif, Logique informatique, Pensée informatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Théorie des graphes, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Combinatoire, Développement d'applications, Algorithmes, Développement du programme, Structures de données, Composants de l'interface utilisateur, Bioinformatique, Probabilité, Programmation événementielle, Principes de programmation, Programmation Python, Animation et conception de jeux, Conception interactive, Informatique théorique, Pensée informatique, Développement de jeux vidéo

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Programmation informatique, Algorithmes, Programmation Java, Structures de données, Systèmes informatiques, Informatique théorique, Architecture des ordinateurs, Logique informatique, Matériel informatique, Évolutivité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    765 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Géométrie, Arithmétique, Mathématiques générales, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Cryptographie, Modélisation mathématique, Raisonnement logique, L'algèbre, Raisonnement déductif

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    280 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pseudocode, Résolution de problèmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Analyse, Structures de données, Algorithmes, Principes de programmation, Compétences analytiques, Systèmes informatiques, Débogage, Programmation Python, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Pensée informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Principes de programmation

    Compétences que vous acquerrez: Résolution de problèmes, Programmation informatique, Algorithmes, Développement du programme, Conception de solutions, C (langage de programmation), Principes de programmation, Logique informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Conception orientée objet, Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, C++ (langage de programmation), Données non structurées, Théorie des graphes, Algorithmes, Structures de données, Outils de programmation informatique, Stockage des données, Informatique théorique, Débogage, Gestion de la mémoire, Systèmes de base de données, Logiciel d'ingénierie, Génie logiciel, Environnement de développement

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving

    Préparer un diplôme

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Principes de programmation: Duke University

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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