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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Informatique, Sécurité réseau, Javascript, Infographie, Maîtrise de l'informatique, Pensée informatique, Conception et développement de sites web, Outils de développement de logiciels, Environnement de développement, Résolution de problèmes, Programmation informatique, Applications Web, Réseaux informatiques, Arithmétique, Mathématiques générales, Outils de programmation informatique, Mathématiques appliquées, Systèmes informatiques, Débogage

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Interface de programmation d'application (API), Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, JSON, Programmation en Python, Web scraping, Automatisation, Importation/exportation de données, Programmation informatique, NumPy, Manipulation des données, Fichier E/S, Principes de programmation, Restful API, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Cybersécurité, Statistiques bayésiennes, Science Informatique Théorique, Distribution de probabilité, Raisonnement déductif, Cryptage, Pensée informatique, Théorie des graphes, Programmation en Python, Logique computationnelle, Visualisation (infographie), Analyse du réseau, Combinatoire, Arithmétique, Probabilité, Raisonnement logique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cryptographie

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Informatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Animations, Java, Programmation informatique, Programmation Java, Fichier E/S, Optimisation des performances, Développement du programme, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, Big Data, Science Informatique Théorique, Développement d'applications, Programmation en Python, Bioinformatique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Combinatoire, Programmation informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilité, Programmation événementielle, Développement du programme, Conception interactive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Réseautage professionnel, Apprentissage supervisé, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Évaluation de modèles, Tableau de bord, Jupyter, SQL, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Data mining, Manipulation des données, Plotly, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    149 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Pensée informatique, Programmation en Python, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Pseudo-code, Analyse, Matériel informatique, Développement du programme, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Technologies de stockage des données, Programmation orientée objet (POO), Routage de réseau, Conception orientée objet, C++ (langage de programmation), Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Logiciel d'ingénierie, Programmation informatique, Théorie des bases de données, Stockage des données, Environnement de développement, Systèmes de base de données, Données non structurées, Développement du programme, Débogage

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Informatique, Matériel informatique, Science Informatique Théorique, Architecture des ordinateurs, Principes de programmation, Logique computationnelle, Évolutivité, Programmation Java

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    744 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Informatique, Systèmes de mesure, Pensée informatique, Mathématiques appliquées, Algèbre, Mathématiques générales, Arithmétique, Cryptographie

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    268 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les bases de la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, C (langage de programmation), Principes de programmation, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Conception de solutions, Génie logiciel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Object Oriented Design, Theoretical Computer Science, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Operating Systems, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Science des données IBM: IBM
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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