Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow, Visualisation (infographie)
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Théorie des graphes, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie de l'automatisation, Infographie, Théorie des couleurs, Qualité de l'image, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Composants électroniques, Algorithmes, Photographie, Réalité virtuelle, Analyse d'images, modélisation 3D, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : PrévisualisationUniversity at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Programmation informatique, Traitement des signaux numériques, Intelligence artificielle, Théorie des couleurs, Matlab, Réalité augmentée, Infographie, Algorithmes, Calculs, Vision par ordinateur, Mathématiques appliquées, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Estimation, Deep learning, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des flux de trafic, Données Validation des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Matlab, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Algorithmes, Information et technologie géospatiales, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Visage étreint, MLOps (Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Débogage, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Optimisation des performances, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
