Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Performance Metric, Tensorflow, Performance Measurement, Data Cleansing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Docker (Software), Python Programming
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Photographie, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Modélisation mathématique, Réduction de la dimensionnalité, modélisation 3D, Théorie des graphes, Imagerie médicale, Visualisation (infographie), Théorie des couleurs, Algorithmes, Ingénierie de l'automatisation, Infographie, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Composants électroniques, Réalité virtuelle, Qualité de l'image
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Analyse d'images, Tensorflow
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
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Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Automatisation, NumPy, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Programmation informatique, JSON, Structures de données, Analyse des données, Interface de programmation d'applications (API), Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Jupyter, Restful API, Programmation Python, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Importation/exportation de données, Fichier E/S
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Emboîtements, Débogage
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Microsoft Azure, Développement de logiciels, Interface de programmation d'applications (API), API dans le nuage, Comptes d'utilisateurs, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Applied Object Detection & Segmentation: Coursera
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
