Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Développement de l'informatique en nuage, Jupyter, IBM Cloud, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Tensorflow, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation (infographie), Cartes de chaleur, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Multimodal Prompts, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Data Processing, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Réalité virtuelle, Vision par ordinateur, Algorithmes, Estimation, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de l'automatisation, Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Visualisation (infographie), Infographie, Apprentissage non supervisé, Théorie des couleurs, Qualité de l'image, Analyse d'images, Imagerie médicale, Théorie des graphes, modélisation 3D, Photographie, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation
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Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Data Processing, Medical Imaging
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Manipulation des données, structures de données, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), Restful API, Programmation en Python, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Scripting, Analyse des Données, JSON, Automatisation, NumPy, Importation/exportation de données, Jupyter, Traitement des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Dimensionnement et tolérancement géométriques, Modélisation prédictive, Matlab, Algorithmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Visualisation (infographie), Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Imagerie médicale, Données Validation des données, Intégration de données, Apprentissage supervisé, Graphiques animés, Optimisation des performances
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
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La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.
Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM.
Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore.
Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.
Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc.
Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :
La vision par ordinateur est une branche de l'IA qui forme les ordinateurs à interpréter et à analyser les données visuelles du monde, telles que les images ou les vidéos. Elle alimente des technologies telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets et les voitures autonomes.