Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Visualisation (infographie), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Performance Metric, Tensorflow, Performance Measurement, Data Cleansing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Docker (Software), Python Programming
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Photographie, Réduction de la dimensionnalité, Estimation, Analyse d'images, Modélisation mathématique, Visualisation (infographie), Imagerie médicale, Théorie des graphes, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, modélisation 3D, Théorie des couleurs, Qualité de l'image, Infographie, Composants électroniques, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réalité virtuelle, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de l'automatisation
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage profond, Visualisation (infographie), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Architecture du réseau, Algorithmes de classification
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Visage étreint, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Vision par ordinateur, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Jupyter, NumPy, Restful API, Récupération de données sur le Web, Programmation informatique, Fichier E/S, Importation/exportation de données, Analyse des données, Structures de données, Automatisation, JSON, Principes de programmation, Interface de programmation d'applications (API), Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Manipulation de données, Programmation orientée objet (POO)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Applied Object Detection & Segmentation: Coursera
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
