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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


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    M

    Microsoft

    Owning the AI Lifecycle in Azure

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI Workflows, Performance Analysis, Return On Investment, Enterprise Architecture, AI Integrations, Data Architecture, Agentic Workflows, Solution Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Manuel de l'ingénieur LLM

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Mise au point, Transformer, CI/CD, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Extrait, Pipelines de données, Traitement des données, Candidature au LLM, Charge, Évaluation du modèle

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Partitionner et surveiller efficacement les modèles IA

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Probabilités et statistiques, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Intégrité des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

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    M

    Microsoft

    Applications de l'apprentissage automatique et de l'IA dans le domaine de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, MLOps (Machine Learning Operations), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Power BI, Workflows d'IA, Équité en matière de santé, Déploiement du modèle, Imagerie médicale, Logiciel de visualisation de données, Modèle de formation, L'IA responsable, Analyse d'images, Analyse prédictive, Création de tableaux de bord, Présentation des données, Microsoft Azure, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Méthodes d'apprentissage automatique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    W

    Whizlabs

    AWS Core+: Technical Essentials for Team Managers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Amazon S3, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Computing Architecture, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Platforms, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Governance Risk Management and Compliance, Governance, AI Security, Cost Management, Risk Management, Team Management

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    B

    Board Infinity

    Applications réelles et déploiement de modèles en Java

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage fédéré, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Sécurité de l'IA, Cadre de travail Spring, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Déploiement du modèle, Programmation Java, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Spring Boot, Java, Apprentissage automatique, Jenkins, Déploiement continu

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Tester et affiner les applications du programme d'éducation et de formation tout au long de la vie

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation des tests, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse statistique, Tests unitaires, Testabilité, CI/CD, Sécurité de l'IA, Modélisation des grandes langues, Intégration continue, Workflows d'IA, Développement piloté par les tests (TDD), Déploiement du modèle, L'IA responsable, Tests de logiciels, Développement de scripts de test, Cas de test, Programmation Python, Candidature au LLM, SQL, Tests de sécurité

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Affiner et optimiser les modèles IA génératifs

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie des produits d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Mise au point, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Évaluation du programme, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Visage étreint, Optimisation du modèle, Analyse, Personnalisation de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Optimisation des performances, IA générative, Candidature au LLM, Évaluation du modèle, Gestion de la mémoire, Distribution de probabilité

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Faire progresser votre carrière dans l'IA de production

    Compétences que vous acquerrez: Communication, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Sécurité de l'IA, Conception et mise en œuvre du système, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Communication technique, Modèle de formation, L'IA responsable, Programmation Python, Candidature au LLM, Conception technique, AWS CloudFormation, Ingénierie rapide, SQL, Flux d'air Apache

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Principes de base de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Solutions pour l'informatique en nuage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Amazon Web Services, Exploration de données, Microsoft Azure, Informatique en nuage, Traitement des données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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