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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements et pratiques du Data Mining

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, L'idée, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Exploration de données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies

    ★ 4.1 (184) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Collecte des données, Recherche, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, R Programmation, Analyse des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Programmation Python, Collecte de données, Analyse prédictive, Communication technique

    ★ 3.8 (26) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Science des données, Conception de sites web réactifs, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Restful API, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Programmation Python, Éthique des données, Vision par ordinateur, LangChain, Génération assistée par récupération, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Science des données, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IBM Cloud, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, ChatGPT, IA générative, Logiciel d'apprentissage automatique, Développement sans code, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Analyse du flux de travail de l'entreprise

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    Duke University

    Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Manipulation des données, Science des données, Git (système de contrôle de version), Linux, SQL, Commandes Linux, Administration Linux, Contrôle des versions, Bash (langage de script), AWS SageMaker, Pandas (paquetage Python), JSON, Microservices, Script Shell, MySQL, Programmation Python, Manipulation de données, Interface de ligne de commande, Récupération de données sur le Web, Jupyter

    ★ 4.5 (482) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Techniques essentielles d'inférence causale pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, R (logiciel), Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.5 (39) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • M

    Microsoft

    Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intégration des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, IA responsable

    ★ 4.4 (80) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Rmarkdown, Version du logiciel, R (logiciel), Environnement de développement, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Analyse des données, R Programmation, Rapports statistiques, GitHub, Installation du logiciel, Science et recherche générales

    ★ 4.6 (34 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Analyse des données pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Analyse de régression, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Analyse, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Prise de décision stratégique, Stratégie en matière de données

    ★ 4.6 (29) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    ★ 4.5 (21) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    La science des données au service de la prise de décision agile

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Science des données, Intelligence économique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Prévisions, Prise de décision, Intelligence artificielle, Analyse des données, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique

    ★ 4.5 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    ★ 3.9 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…111213…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Fondements et pratiques du Data Mining: University of Colorado Boulder
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
  • Techniques essentielles d'inférence causale pour la science des données: Coursera
  • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
  • Analyse des données pour les entreprises: Fundação Instituto de Administração
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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