Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, L'idée, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Exploration de données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Pipelines de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Détection des anomalies
★ 4.1 (184) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Collecte des données, Recherche, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, R Programmation, Analyse des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Programmation Python, Collecte de données, Analyse prédictive, Communication technique
★ 3.8 (26) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Développement de logiciels, Science des données, Conception de sites web réactifs, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Restful API, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Programmation Python, Éthique des données, Vision par ordinateur, LangChain, Génération assistée par récupération, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues
★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Science des données, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IBM Cloud, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, ChatGPT, IA générative, Logiciel d'apprentissage automatique, Développement sans code, Workflows d'IA, L'IA responsable, IA responsable, Ingénierie rapide, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Analyse du flux de travail de l'entreprise
★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Manipulation des données, Science des données, Git (système de contrôle de version), Linux, SQL, Commandes Linux, Administration Linux, Contrôle des versions, Bash (langage de script), AWS SageMaker, Pandas (paquetage Python), JSON, Microservices, Script Shell, MySQL, Programmation Python, Manipulation de données, Interface de ligne de commande, Récupération de données sur le Web, Jupyter
★ 4.5 (482) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, R (logiciel), Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines
★ 4.5 (39) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intégration des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, IA responsable
★ 4.4 (80) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Rmarkdown, Version du logiciel, R (logiciel), Environnement de développement, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Analyse des données, R Programmation, Rapports statistiques, GitHub, Installation du logiciel, Science et recherche générales
★ 4.6 (34 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Fundação Instituto de Administração
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Analyse de régression, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Analyse, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Prise de décision stratégique, Stratégie en matière de données
★ 4.6 (29) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

IBM
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
★ 4.5 (21) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Science des données, Intelligence économique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Prévisions, Prise de décision, Intelligence artificielle, Analyse des données, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique
★ 4.5 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
★ 3.9 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines