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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Science des données, Bases de données vectorielles, Apache Spark, Mise au point, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, PySpark, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, IA générative, Agents génératifs d'IA, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Génération assistée par récupération, Ingénierie rapide, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Structures de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Matplotlib, Programmation Python, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Analyse de régression, R (logiciel), Évaluation du modèle, Visualisation des données, Graphiques en boîte, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Traitement des données, Tidyverse (paquet R), Transformation des données, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Manipulation de données

    ★ 4.7 (372) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction aux technologies génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Traitement des données, Science des données, Génie logiciel, Science et recherche, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Biologie, Informatique, Sciences de la vie, Analyse de corrélation, Pensée informatique, Statistiques, Algorithmes, Analyse des données, Biotechnologie, Biologie moléculaire

    ★ 4.6 (4,9 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Programmation R pour les statistiques et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Analyse de régression, Visualisation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Ggplot2, Structures de données, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Programmation statistique, Tidyverse (paquet R), Tracé (graphique), Manipulation de données, Programmation orientée données, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique

    ★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (149) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of London

    Capstone du projet de science des données : Prévoir la location de vélos

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Collecte des données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Prévisions, Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Collecte de données

    ★ 4.5 (22) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Bioinformatique, Traitement des données, Big Data, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Biostatistique, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Intégration des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse des données, Médecine de précision, Apprentissage supervisé, Science et recherche médicales, Visualisation interactive des données, Biologie cellulaire, Biologie moléculaire, Gestion des métadonnées

    ★ 4.8 (27) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    ★ 4.9 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…121314…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • IBM AI Engineering: IBM
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt
  • Analyse de données avec R: IBM
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
  • Programmation R pour les statistiques et la science des données: Packt
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Capstone du projet de science des données : Prévoir la location de vélos: University of London
  • La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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  • Certificat en science des données d'IBM
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