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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Text Mining appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Traitement des données, Science des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Programmation Python, Données non structurées, Manipulation de données

    ★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Science des données, Contrôle des changements, Systèmes d'aide à la décision, Informatique de santé, Connaissance du secteur de la santé, Évaluation de la santé, Conception de solutions, Dossiers médicaux, Informatique clinique, Administration des soins de santé, Administration de la santé, Intelligence décisionnelle, Politique de santé, Soins de santé, Technologie de la santé, Gestion de l'information sur la santé, Systèmes de santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Leadership clinique

    ★ 4.4 (1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, R (logiciel), Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Analyse avancée, Gouvernance des données, Création de tableaux de bord, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Éthique des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Visualisation des données et Modélisation des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Présentation des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Visualisation scientifique, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Visualisation statistique, Analyse prédictive, Tracé (graphique), Matplotlib, Manipulation de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Data mining en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Exploration de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Détection des anomalies, Programmation Python, Manipulation de données

    ★ 4.6 (11) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Le langage de requête structuré (SQL)

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Bases de données relationnelles, SQL, Gestion des bases de données, Théorie des bases de données, Développement de bases de données, Conception de la base de données, Intégrité des données, Analyse des données, Application de base de données, Langages de requête, Administration des bases de données, Manipulation de données

    ★ 4.7 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    ★ 4.5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la ML et Python pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Manipulation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilité, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation Python, Manipulation de données, Distribution de probabilité

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…131415…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan
  • Informatique de santé: Johns Hopkins University
  • Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données: Edureka
  • Visualisation des données et Modélisation des données en Python: Duke University
  • Data mining en Python: University of Michigan
  • Le langage de requête structuré (SQL): University of Colorado Boulder
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow

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  • Certificat en science des données d'IBM
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