Cette formation présente des techniques pratiques permettant d’utiliser, d’évaluer et d’appliquer de manière responsable l’IA générative dans les domaines de la science des données et des statistiques. Les participants acquerront une compréhension claire du fonctionnement des modèles d’IA générative et apprendront à intégrer des outils d’IA dans leurs propres flux de travail analytiques afin d’améliorer leur productivité, leur capacité à générer des informations pertinentes et leur communication.

La formation s’articule autour de quatre axes principaux : la compréhension des principes sous-jacents, des atouts et des limites des modèles d’IA générative ; l’élaboration d’un cadre structuré pour l’apprentissage continu et le développement professionnel avec l’IA ; les bonnes pratiques en matière de reporting et de documentation transparents de l’utilisation de l’IA générative ; et la promotion d’une utilisation sûre, éthique et responsable de l’IA générative dans les activités fondées sur les données. Ce cours est destiné aux professionnels de l’analyse de données qui souhaitent utiliser plus efficacement l’IA générative dans leur travail. Il s’adresse aussi bien aux personnes ayant une certaine expérience de l’analyse de données mais découvrant l’IA générative, qu’aux praticiens cherchant à approfondir leur compréhension de ses capacités, de ses risques et des meilleures pratiques. À l’issue de la formation, les participants seront en mesure d’évaluer en toute confiance les outils d’IA générative, de les intégrer à leurs flux de travail, de communiquer sur leur utilisation de manière claire et responsable, et de prendre des décisions éclairées quant au moment et à la manière d’appliquer l’IA générative dans des contextes de science des données.