Ce cours fondamental offre une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications dans l'analyse de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Définir l'IA générative et son rôle dans l'analyse des données Intégrer les outils d'IA générative dans les flux de travail d'analyse des données existants Développer des compétences d'ingénierie de requête pour les tâches d'analyse des données Éthique des données Évaluer les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données

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Introduction à l'IA générative pour l'analyse de données
Ce cours fait partie de L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données Certificat Professionnel

Instructeur : Microsoft
13 627 déjà inscrits
Inclus avec
(81 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : IA responsable
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29 devoirs
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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

Il y a 5 modules dans ce cours
Développer une compréhension fondamentale de ce qu'est l'IA générative, de ses applications actuelles dans l'analyse des données, et des outils et plates-formes clés disponibles.
Inclus
7 vidéos8 lectures4 devoirs
Intégrer des outils d'IA générative dans leurs workflows d'analyse de données existants pour rationaliser l'exploration des données, découvrir des insights et améliorer les processus de prise de décision.
Inclus
9 vidéos6 lectures6 devoirs
Appliquer des outils d'IA générative pour étudier et résumer des ensembles de données, et identifier des modèles et des relations, et formuler des hypothèses pour une analyse plus approfondie.
Inclus
7 vidéos8 lectures6 devoirs
Développer les compétences nécessaires pour créer et optimiser des invites efficaces pour diverses tâches d'analyse de données, en améliorant la qualité et l'efficacité des résultats du nettoyage, de l'analyse et de la visualisation des données.
Inclus
6 vidéos9 lectures7 devoirs
Évaluer et appliquer des considérations éthiques, juridiques et pratiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données, en veillant à une application responsable et à l'atténuation des risques.
Inclus
7 vidéos7 lectures6 devoirs
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Avis des étudiants
81 avis
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23,45 %
- 3 stars
6,17 %
- 2 stars
4,93 %
- 1 star
4,93 %
Affichage de 3 sur 81
Révisé le 28 déc. 2024
This is very good course for anyone planning to use Gen AI for data analysis tasks.
Révisé le 3 août 2025
So honored to be part of it and learned a lot from it
Révisé le 24 juil. 2025
Too many assignments - some of these can be removed. Mostly theory and missing good practical examples and demos.
Foire Aux Questions
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