Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

New York University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Services financiers, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données du marché, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Marché financier, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Négociation financière, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Gestion de portefeuille, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tendance du marché, Données du marché, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse technique, Analyse de corrélation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage automatique, Négociation financière, Apprentissage statistique des machines, Programmation en Python, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Pipelines de données, Négociation de titres, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Importation/exportation de données, Validation des données, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage supervisé, Manipulation de données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Gestion du personnel, Planification du projet, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Plan du projet, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse, Planification des produits, Analyse des données, Systèmes de fichiers, Internet des objets, Apprentissage automatique, Stockage des données, Apprentissage non supervisé, Big Data, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Risque de crédit, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Modélisation des risques
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Data Wrangling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'applications (API), Apprentissage automatique appliqué, Génie logiciel, Livraison continue, Vision par ordinateur, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Flask (Framework Web), Déploiement continu, Microsoft Azure, Applications en nuage, Modèle de formation, Google Cloud Platform, Ingénierie des nuages, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, API dans le nuage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines