Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion de projet, Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Gestion des produits, Conception de l'expérience utilisateur, Évaluation du modèle, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage non supervisé, Qualité des données, Conception du produit, Conception de l'expérience, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, Éthique des données, IA responsable
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, IA générative, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Prévisions, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, R Programmation, Logiciel statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Rapports statistiques, Communication technique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Inférence statistique, Accès aux données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Analyse des données, Prétraitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Transformation de données, Traitement des données, Science des données, Nettoyage des données, Intégration des données, Structures de données, R (logiciel), Exploration de texte, Gestion de la mémoire, Analyse des données, R Programmation, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), Transformation des données, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Services Web, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Informatique théorique, Probabilités et statistiques, Structures de données, Pensée informatique, Algorithmes, Programmation Python, Analyse
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Transformation de données, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Schéma du flocon de neige, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Transformation des données, Programmation Python
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Apache Spark, Informatique distribuée, Architecture des logiciels, Configuration du système, Analyse des données, Stockage des données, Programmation Python, Systèmes de fichiers, Apache Hadoop, Optimisation des performances
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Connaissance de l'IA, Science des données, Présentation des données, Analyse de régression, Compétences analytiques, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse avancée, Apprentissage automatique, Analyse des données, Gestion de portefeuille, Modélisation prédictive, Programmation Python
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Database Administration, Data Processing, Data Science, Data Modeling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines