• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion de projet, Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Gestion des produits, Conception de l'expérience utilisateur, Évaluation du modèle, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage non supervisé, Qualité des données, Conception du produit, Conception de l'expérience, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, L'IA responsable, Éthique des données, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, IA générative, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Présentation des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Prévisions, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, R Programmation, Logiciel statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Statistiques bayésiennes, Programmation statistique, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Rapports statistiques, Communication technique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Inférence statistique, Accès aux données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Analyse des données, Prétraitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    L'environnement de programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Transformation de données, Traitement des données, Science des données, Nettoyage des données, Intégration des données, Structures de données, R (logiciel), Exploration de texte, Gestion de la mémoire, Analyse des données, R Programmation, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), Transformation des données, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Services Web, Importation/exportation de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmes de recherche, de tri et d'indexation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Informatique théorique, Probabilités et statistiques, Structures de données, Pensée informatique, Algorithmes, Programmation Python, Analyse

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    538 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Transformation de données, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Schéma du flocon de neige, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Transformation des données, Programmation Python

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of California San Diego

    Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Apache Spark, Informatique distribuée, Architecture des logiciels, Configuration du système, Analyse des données, Stockage des données, Programmation Python, Systèmes de fichiers, Apache Hadoop, Optimisation des performances

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Capstone sur l'analyse avancée des données par Google

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Connaissance de l'IA, Science des données, Présentation des données, Analyse de régression, Compétences analytiques, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse avancée, Apprentissage automatique, Analyse des données, Gestion de portefeuille, Modélisation prédictive, Programmation Python

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    SQLite for Rust

    Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Database Administration, Data Processing, Data Science, Data Modeling

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…141516…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Gestion des produits d'IA: Duke University
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
  • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
  • Algorithmes de recherche, de tri et d'indexation: University of Colorado Boulder
  • Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python: Coursera
  • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera