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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Conception de sites web réactifs, Science des données, Flux de travail IA, ChatGPT, Génération augmentée de récupération, Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel d'ingénierie, Vision par ordinateur, LangChain, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Architecture logicielle, IBM Cloud, Ingénierie de requête, Restful API, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    80 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Data wrangling, Collecte de données, Science des données, Recherche, Analyse des Données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Intégration de données, La programmation en R, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Statistiques, Données Validation des données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Transformer des Données Sales en Propres

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Nettoyage des données, Transformation de données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Intégrité des données, Qualité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Logiciel de Feuille de Calcul, Données Validation des données, Traitement des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Probability Distribution

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Éthique des données, Narration des données, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Visualisation statistique, Cartes de chaleur, Présentation des données, Information et technologie géospatiales, Histogramme, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Déploiement des applications, Analyse du réseau

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Transformation de données, Conception de la base de données, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Big Data, Procédure stockée, Bases de données, IBM DB2, Programmation en Python, Magasin de données, MySQL, Importation/exportation de données, Entreposage de données, PostgreSQL, Extrait, Web scraping, Architecture des données, Principes de programmation, Gouvernance des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    59 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    125 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction aux technologies génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Algorithmes, Science des données, Informatique, Biologie moléculaire, Analyse des Données, Bioinformatique, Pensée informatique, Statistiques, Génie logiciel, Biostatistique, Biologie

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, SQL, Compilation des données, Analyse des Données, Formules Excel, Analytique, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Commentaires des utilisateurs, Manipulation des données, Intégration de données, Données Validation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    L'IA générative pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Publicité, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle, IA générative, Ingénierie de requête, Sécurité IA, Ingénierie des caractéristiques, Marketing, Protection de l'information

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…151617…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Développeur IA IBM: IBM
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • Transformer des Données Sales en Propres: Google
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données: University of California, Irvine
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
  • Analyser les données pour répondre aux questions: Google

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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