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Cours en Python

Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Python


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, SQL, Commandes Linux, Gestion des bases de données, Apache Hadoop, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Conception de la base de données, Administration de base de données, Réseautage professionnel, Apache Spark, IA générative, Web scraping, NoSQL, Entreposage de données, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Extrait, IBM Cognos Analytics

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Apprentissage automatique, Tableau de bord, Évaluation de modèles, Science des données, Manipulation des données, Transformation de données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Plotly, Présentation des données, Narration des données, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping, Programmation en Python

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Vision par ordinateur, Programmation informatique, Conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Environnements de développement intégré, Jupyter, Génie logiciel, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de langage unifié

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Analyze Financial Data with Python for Decision Making

    Compétences que vous acquerrez: Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Financial Modeling, Python Programming

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Commandes Linux, Importation/exportation de données, Déploiement des applications, Microservices, Restful API, Déploiement dans le nuage, MongoDB, Script Shell, Istio, Django (Framework Web), Architecture logicielle, Grafana, Kubernetes, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions), NoSQL, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    COVID19 Analyse de données à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Intégration de données, Prétraitement de données, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Seaborn, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour l’ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Interface de programmation d'application (API), Bases de données, Gestion des bases de données, Gestion des paquets et des logiciels, Pipelines de données, Principes de programmation, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Web scraping, Tests unitaires, Extrait, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    844 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Importation/exportation de données, Bases de données, SQL, Stockage des données, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Procédure stockée, Pipelines de données, Big Data, Principes de programmation, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Architecture des données, IBM DB2, PostgreSQL, Web scraping, Extrait, Tests unitaires, Bases de données relationnelles, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    59 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    Intro to Python: File Processing and Exception Handling

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, Debugging, File Management, File Systems, Python Programming, Operating Systems, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Cross Platform Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Linux, Déploiement des applications, Importation/exportation de données, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Commandes Linux, GitHub, Contrôle des versions, Modèles de conception de logiciels, Principes de programmation, Restful API, Méthodologies de développement de logiciels, Script Shell, Architecture logicielle, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions), Web scraping, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    Advanced Python: Apps for Desktop, Database, and Web

    Compétences que vous acquerrez: Web Services, Web Applications, Application Development, Database Application, User Interface (UI), Python Programming, Restful API, Databases, Database Management, Application Security, Network Protocols, User Interface (UI) Design, Scripting, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Software Development, Scripting Languages, Object Oriented Design, Programming Principles

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…161718…144

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

  • IBM Data Engineering: IBM
  • Apply Natural Language Processing Techniques in Python: EDUCBA
  • Science des données appliquée: IBM
  • Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images: University of Michigan
  • Analyze Financial Data with Python for Decision Making: EDUCBA
  • Développement du back-end IBM: IBM
  • COVID19 Analyse de données à l'aide de Python: Coursera
  • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Intro to Python: File Processing and Exception Handling: Logical Operations

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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70 cours
Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

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