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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • M

    Macquarie University

    Fondamentaux d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Microsoft Excel, Transformation des données, Validation des données, Logiciel de tableur, Prétraitement de données, Données Validation des données, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Automatisation, Formules Excel, Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersécurité pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Assurance de l'information, Politiques de cybersécurité, Cybersécurité, Cyber-attaques, Protection de l'information, Autorisation (informatique), Sensibilisation à la sécurité, Sécurité informatique, Évaluation de la cybersécurité, Logiciel de sécurité, Résolution de problèmes, Authentifications, Contrôles de sécurité, Accès aux données, Cryptage, Sécurité des données, Cryptographie, Analyse des risques, Éthique des données

    Préparer un diplôme

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Ingénierie rapide, Modélisation prédictive, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Logiciel de visualisation de données, Synthèse des données, L'IA responsable, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des fonctionnalités, Ingénierie de requête, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Connaissance de l'IA, IA responsable, Science des données, ChatGPT, Motifs de l'invitation, Éthique des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Statistiques descriptives, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Logiciel Tableau, Cartographie des données, Présentation des données, Tableau de bord, Narration des données, Données du marché, Création de tableaux de bord, Analyse descriptive, Histoires visuelles, Visualisation statistique, Éthique des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La science des données de l'informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Langages de requête, Analyse des données, Gestion de l'information sur la santé, Intégration des données, Gestion des données cliniques, Système de dossiers médicaux électroniques, Big Data, Informatique, Dossiers médicaux, Bases de données, Connaissance du secteur de la santé, Interopérabilité, Informatique clinique, Accès aux données, Informatique de santé, Soins de santé, Science des données, Technologie de la santé, Qualité des données, Systèmes de santé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    234 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Visualisation de données et tableaux de bord avec Excel et Cognos

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Cartes des arbres, Logiciel de visualisation de données, Microsoft Excel, Visualisation des données, IBM Cognos Analytics, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Récit de données, Visualisation interactive des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Présentation des données, Tableau de bord, Narration des données, Création de tableaux de bord, Visualisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    L'IA générative pour la Science des données avec Copilot

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, IA générative, Évaluation du modèle, Microsoft Copilot, Protection de l'information, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Sécurité des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Détection des anomalies, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    38 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Distribution de probabilité, Statistiques, R Programmation, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Science des données, Probabilité, Analyse de régression

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Spark, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Transformation des données, Big Data, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique, Lacs de données, Apprentissage profond, Informatique distribuée, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Databricks, Transformation de données, Manipulation de données, Déploiement du modèle, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, IA responsable, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Fondamentaux d'Excel pour l'analyse des données: Macquarie University
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Cybersécurité pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
  • Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données: University of California, Irvine
  • La science des données de l'informatique de santé: Johns Hopkins University
  • Visualisation de données et tableaux de bord avec Excel et Cognos: IBM
  • L'IA générative pour la Science des données avec Copilot: Microsoft
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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