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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Cours intensif sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Environnement de développement, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation, Gestion des problèmes, Débogage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    40 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V)

    Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Anthropologie, Réduction de dimensionnalité, Bioinformatique, Apprentissage automatique, Sciences de la vie, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Logiciel d'analyse des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Science des données, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, La programmation en R, Analyse de régression, Modélisation mathématique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    106 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    Préparer un diplôme

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Apache Spark, PySpark, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Évaluation de modèles, Bases de données vectorielles, IA générative, Apprentissage par transfert, Transformateur de vision (ViT), Apprentissage automatique

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Management, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, IA responsable, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Nettoyage des données, Flux de travail IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Narration des données, Analyse des Données, Éthique des données, ChatGPT, Analytique, Outils d'ingénierie de requête, Programmation en Python, Ingénierie de requête, IA générative, OpenAI, Motifs de l'invitation, Tableau de bord, Deep learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Power BI pour la science des données et l'analyse

    Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Détection des anomalies, Narration des données, Analytique, Programmation en Python, Expressions d'analyse de données (DAX), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, SQL, Analyse avancée, Collecte de données, Business Analytics, Conception de la base de données, Analyse des Données, Power BI, Microsoft Power Platform, Qualité des données, Microsoft Excel, Stockage des données, Intégrité des données, Traitement des données, Entreposage de données, Calendrier, Manipulation des données, Visualisation de Données, Rédaction de rapports, Rapports statistiques

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algorithmes, Java, Science Informatique Théorique, Javascript, Programmation informatique, Bioinformatique, Tests de développement, Programmation en Python, Développement du programme, Rust (langage de programmation), Stockage des données, Analyse du réseau, C et C++, Débogage, Théorie des graphes, Cas de test, Test de logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…171819…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Cours intensif sur Python: Google
  • Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V): University of California San Diego
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM AI Engineering: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
  • Power BI pour la science des données et l'analyse: Edureka

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
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401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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