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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pensée informatique, Programmation Python, Probabilité, Raisonnement logique, Statistiques bayésiennes, Arithmétique, Théorie des graphes, Combinatoire, Principes de programmation, Informatique théorique, Logique informatique, Raisonnement déductif, Programmation informatique, Probabilités et statistiques, Cryptage, Algorithmes, Analyse du réseau, Cryptographie, Protocoles cryptographiques, Gestion des clés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Statistiques, Analyse statistique, R Programmation, Calcul intégral, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    108 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Analyse des données, Programmation Python, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Recherche, Collecte de données, Communication technique, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, R Programmation, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement des données, Analyse prédictive, Collecte des données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Prétraitement de données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Utiliser Python pour accéder aux données Web

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation Python, Protocoles de réseau, Installation du logiciel, Architecture orientée services, Traitement des données, Restful API, Récupération de données sur le Web, JSON, Services Web, Interface de programmation d'applications (API), Langage de balisage extensible (XML), Langages extensibles et XML, Langage de balisage hypertexte (HTML)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    45 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Traitement et visualisation des données de base

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation en Python, Programmation Python, Nettoyage des données, Manipulation de données, Traitement des données, NumPy, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Récupération de données sur le Web, Fichier E/S, JSON, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    200 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Création de tableaux de bord, Analyse des données, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Récit de données, Éthique des données, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Analyse, Narration des données, Présentation des données, Ingénierie rapide, Tableau de bord, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation interactive des données, IA responsable, L'IA responsable, ChatGPT, OpenAI, Outils d'ingénierie rapide

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Health Systems, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Medical Terminology, Estimation, Markov Model, Model Evaluation, Quality Assessment, Systems Of Measurement

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    55 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Éthique des données, Statistiques, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    55 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Visualisation des données avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse avancée, Création de tableaux de bord, Storyboard, Récit de données, Éthique des données, Narration des données, Maîtrise des données, Tableau de bord, Présentation des données, Analyse des partenaires, Graphique, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Visualisation (infographie), Cartographie des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des parties prenantes, Logiciel de visualisation de données, Logiciel Tableau, Analyse des besoins, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Analyse des données, Intégrité des données, Structure organisationnelle, Analyse, Technologies de stockage des données, Éthique des données, Gestion des données, Accès aux données, Analyse d'entreprise, Stockage des données, Big Data, Qualité des données, Bases de données relationnelles, SQL , Bases de données, Compétences analytiques, Intelligence décisionnelle, Systèmes d'information, Intelligence économique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • Modèles linéaires avancés pour la science des données 2 : Modèles linéaires statistiques: Johns Hopkins University
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • Utiliser Python pour accéder aux données Web: University of Michigan
  • Traitement et visualisation des données de base: University of California San Diego
  • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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