Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, MLOps (Apprentissage automatique), Assurance qualité, Pipelines de données, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Détection des anomalies, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, IA responsable, Visualisation de Données, Science des données, Exploration de texte

Compétences que vous acquerrez: Data Collection, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Analysis, Business Analytics, Data Ethics, Analytics, Big Data, Small Data, Diversity and Inclusion, Organizational Effectiveness, Data Quality, Market Opportunities

Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse des Données, Biostatistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Autoencodeurs

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Régression logistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Algorithmes de classification, Algorithme de forêt aléatoire, Mesure de la performance, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Méthodes statistiques, Expérimentation, Modélisation statistique, Analyse de la variance (ANOVA), Analyse des Données, Détermination de la taille de l'échantillon

Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Statistiques bayésiennes, Traitement du langage naturel (NLP), Pipelines de données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Distribution de probabilité, Autoencodeurs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels