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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Les fondamentaux

    Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Principes de programmation, Programmation Python, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Conception fonctionnelle, Documentation du logiciel, Développement du programme, Structures de données, Débogage, Fichier E/S, Programmation en Python

    ★ 4.7 (6,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    ★ 4.8 (8,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    Università di Napoli Federico II

    English for Financial Literacy B1+

    Compétences que vous acquerrez: English Language, Language Competency, Oral Comprehension, Budgeting, Oral Expression, Financial Planning, Finance, Vocabulary, Banking, Financial Acumen, General Finance, Investments, Grammar, Risk Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Finance et modélisation quantitative pour les analystes

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Données financières, Microsoft Excel, Modélisation d'entreprise, Finances, Prévisions financières, Logiciel de tableur, Budget d'investissement, Modélisation statistique, Retour sur investissement, Comptabilité financière, Sens financier, Compte de résultat, Modélisation financière, Rapports financiers, Finance d'entreprise, Modélisation mathématique, Analyse des états financiers, Analyse de régression, États financiers

    ★ 4.5 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.8 (5,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Anglais des affaires : Les bases

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Études de cas, Stratégies de communication, Public cible, Analyse, Grammaire, Rédaction, Apprentissage des langues, Langue anglaise, Compétences linguistiques, Rédaction commerciale, Communication d'entreprise, Compétences en matière de communication verbale, Vocabulaire, Analyse de l'activité, Communication stratégique, Rédaction d'affaires

    ★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Version du logiciel, Environnement de développement, R Programmation, Maîtrise des données, Rmarkdown, R (logiciel), Installation du logiciel, Contrôle des versions, GitHub, Science des données, Science et recherche générales, Rapports statistiques

    ★ 4.6 (34 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Meta développeur front-end

    Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche en design, Pseudocode, Javascript, Cadres JavaScript, Tests unitaires, Visualisation des logiciels, Langage de balisage hypertexte (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Commandes Linux, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Recherche sur les utilisateurs, Composants de l'interface utilisateur, Facilité d'utilisation, Réutilisation du code, Débogage, Unix, Interface utilisateur (UI), Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web

    ★ 4.7 (24 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    ★ 4.7 (19 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Programmation Python, Transformation des données, NumPy, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Exploration de texte, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Pandas (paquetage Python), Langages de script, Prétraitement de données, Science des données, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Transformation de données, Programmation en Python, Manipulation des données

    ★ 4.5 (27 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…181920…681

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • English for Financial Literacy B1+: Università di Napoli Federico II
  • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
  • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Anglais des affaires : Les bases: The Hong Kong University of Science and Technology
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
  • Meta développeur front-end: Meta
  • IBM Data Management: IBM

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