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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM, Prétraitement des données, Visage étreint, Pipelines de données, Prétraitement de données

    ★ 4.7 (424) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    ★ 3.7 (68) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Réduction de la dimensionnalité, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Modèle de Markov, Mise au point, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimizing Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LLM Application, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Context Management

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Modélisation générative du langage de l'IA avec des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    ★ 4.5 (147) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Working with large language models using Azure

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, ChatGPT, Generative Model Architectures, Cloud Deployment, AI Workflows, Application Performance Management, Semantic Web

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Large Language Models with Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Hugging Face, Agentic Workflows, Generative AI Agents

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Fine-tuning, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), AI Security, Responsible AI, Scalability, Machine Learning

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings

    ★ 3.8 (6) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, Modélisation des grandes langues, IA générative, Tendance du marché, Intelligence artificielle, Marketing d'entreprise, Analyse, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Feuilles de route technologiques, Réseaux neuronaux artificiels, Études de cas, Candidature au LLM, Développement du programme, Données en temps réel, Analyse des tendances

    ★ 4.6 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…685

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
  • Fine-Tuning & Optimizing Large Language Models: Edureka
  • Modélisation générative du langage de l'IA avec des transformateurs: IBM
  • Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models: Board Infinity
  • Working with large language models using Azure: Microsoft
  • Large Language Models with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Decoding Large Language Models: Packt

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