Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intégrité des données, Collecte de données, Prétraitement des données, Déploiement des applications, Validation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Surveillance du système, Déploiement continu, Données non structurées, Contrôle continu, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Maintenance des données, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Collecte des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Amsterdam
Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Logiciel d'analyse de données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Market Dynamics, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Microsoft Excel, Business Analytics, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Financial Data, Predictive Modeling, People Analytics, Trend Analysis, Excel Macros, Sales, Performance Analysis, Simulation and Simulation Software, Budgeting, Automation, Performance Metric
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Éthique des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, IA responsable, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, L'IA responsable, Ingénierie rapide, Invitations multimodales, Déploiement du modèle, Données en temps réel, Intégration frontale, Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Candidature au LLM, IA générative, Outils de développement web, Informatique sans serveur, API OpenAI, ChatGPT, Ingénierie de requête, IA responsable, API dans le nuage, Applications Web, L'informatique sans serveur, Sécurité de l'IA, OpenAI
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de la solution, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Développement de systèmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Ingénierie des fonctionnalités, Systèmes agentiques, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion de projet, Gestion des données, Modèle de formation, L'IA responsable, Éthique des données, MLOps (Machine Learning Operations), Conception centrée sur l'homme, Conception du produit, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Gestion des produits, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Qualité des données, Conception de l'expérience utilisateur, Évaluation du modèle, IA responsable, Conception de l'expérience
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Théorie des graphes, Analyse des données, Algorithmes, Analyse des réseaux sociaux, Analyse prédictive, Programmation Python, Analyse du réseau, Modèle de réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques bayésiennes, Visualisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Modélisation statistique, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Logiciel statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, Prise de décision fondée sur des données, Matplotlib, Analyse statistique, Jupyter, Inférence statistique, Tracé (graphique), Évaluation du modèle, Seaborn
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois