Cours en AI générative
Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.
Cours et certificats populaires en AI générative
Compétences que vous acquerrez: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Marketing Analytics, Customer Insights, Analytics, Large Language Modeling, Business Intelligence, Predictive Analytics, Forecasting
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Web Content, Web Analytics and SEO, Google Cloud Platform, Information Architecture, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Experience, Web Development
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Python Programming, Application Development, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, System Configuration, JSON, System Requirements, Development Environment
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Videography, Photography, Photo/Video Production and Technology, Storyboarding, Image Quality, Color Theory, Aesthetics
Statut : PrévisualisationGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, Image Analysis, Prompt Engineering, Unsupervised Learning, Physics
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Deep Learning, Generative AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Network Architecture
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Time Series Analysis and Forecasting, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Google Gemini, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Data Validation
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Google Cloud Platform, IA générative, Candidature au LLM
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Image Analysis
Statut : Essai gratuitUniversidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Software Development Life Cycle, Machine Learning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .
- Gemini for Data Scientists and Analysts - Bahasa Indonesia: Google Cloud
- Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud: Google Cloud
- Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python: Packt
- Cinematography & Videography Guide: Camera Basics: Skillshare
- Introduction to Image Generation - 日本語版: Google Cloud
- Modèles de séquence: DeepLearning.AI
- Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training: Simplilearn
- Introduction to Controlled Generation with the Gemini API: Google Cloud
- Introduction aux grands modèles linguistiques - בעברית: Google Cloud
- Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
