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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Indicateurs d'activité, Analyse d'entreprise, Big Data, Bases de données relationnelles, Analyse de l'activité, Visualisation des données, SQL, Tableau de bord, Communication d'entreprise, Présentation des données, Microsoft Excel, Modélisation prédictive, Analyse des données, Logiciel Tableau, Récit de données, Narration des données, Logiciel de visualisation de données, Développement des processus, Conception de la base de données, MySQL

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Analyze and Visualize Business Data with Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Vérification et validation, Débogage, Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Optimisation du modèle

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web, Javascript, Ajax, Applications Web, Outils de développement web, Développement Web Front-End, Développement Web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de sites web réactifs, Web sémantique, Environnement de développement, HTML et CSS

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    G

    Google

    Google IA

    Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, Recherche, Apprentissage automatique, Remue-méninges, Planification, Présentations, Traitement des données, Outils d'ingénierie rapide, Visualisation des données, Création de contenu, Gestion de projet, Intelligence artificielle, Communication d'entreprise, IA responsable, Histoires visuelles, IA générative, Analyse des données, Une créativité alimentée par l'IA, Codage vibratoire, L'IA responsable, Connaissance de l'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6,6 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative pour les ingénieurs de données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, Infrastructure de données, Éthique des données, Pipelines de données, Architectures de modèles génératifs, ChatGPT, Architecture des données, IA responsable, Ingénierie rapide, Langages de requête, IA générative, Entreposage de données, L'IA responsable, Ingénierie de requête, Extrait, Connaissance de l'IA, Conception de la base de données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'analyse de données, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Programmation statistique, Probabilités et statistiques, R Programmation, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Compétences analytiques, Maîtrise des données, Santé publique, R (logiciel), Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse des données, Méthodes statistiques, Science et recherche, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements et pratiques du Data Mining

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Science des données, Apprentissage par arbre de décision, L'idée, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Détection des anomalies, Modélisation des données, Traitement des données, Gestion des données, Compétences analytiques, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Entreposage de données, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    185 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: GitHub, Traitement des données, Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Compilation des données, Collecte des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Science des données, Prétraitement des données, Analyse, Traitement des données, Modélisation des données, Déploiement du modèle, Manipulation de données, Analyse de l'activité, Modèle de formation, Compétences analytiques, Recherche sur les entreprises, Collecte de données, Analyse des données, Collecte des données, Jupyter, Prétraitement de données, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, Science des données, Apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Apprentissage supervisé, Génération assistée par récupération, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, IA générative, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Programmation en Python, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Principes de programmation, Conception de logiciels, Manipulation de données, Débogage, JSON, Fichier E/S, Importation/exportation de données, Analyse d'images, Programmation informatique, Tests unitaires, Conception orientée objet, Conception de diagrammes, Visualisation des logiciels, Programmation Python, Programmation en Python, Langage de modélisation unifié, Programmation orientée objet (POO), Jupyter, Restful API, Manipulation des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…222324…834

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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