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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Chinois mandarin 1 : Le chinois pour les débutants

    Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Apprentissage des langues, Vocabulaire, Compétences linguistiques, Culture

    ★ 4.8 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Théorie des jeux

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Distribution de probabilité, Algorithmes, Résolution de problèmes, Statistiques bayésiennes, Économie comportementale, Économie, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Probabilité, Informatique théorique

    ★ 4.6 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Pretraining LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Model Evaluation, Model Training, Hugging Face, Data Preprocessing, Fine-tuning, Model Optimization, Transfer Learning, Generative AI

    ★ 4.6 (18) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Edinburgh

    Codez vous-même ! Une introduction à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Programmation informatique, Pensée informatique, Algorithmes, Principes de programmation, Développement de logiciels, Génie logiciel, Réutilisation du code, Conception de jeux, Développement de jeux vidéo

    ★ 4.7 (3,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Formes de mots et présent simple

    Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Grammaire, Vocabulaire, Compétences linguistiques

    ★ 4.9 (3,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Traitement du langage naturel, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Régression logistique, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Langages de requête, SQL, Synthèse des données, Commentaires des utilisateurs, Transformation des données, Consolidation, Intégration des données, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Validation des données, Gestion des bases de données, Données Validation des données, Qualité des données, Compétences analytiques, Google Sheets, Formules Excel, Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.6 (12 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction au cloud computing

    Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'informatique en nuage, Infrastructure en tant que service (IaaS), Microservices, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, L'informatique sans serveur, L'informatique en nuage, Stockage en nuage, Infrastructure en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Technologies émergentes, Services en nuage, Ingénierie des nuages, IBM Cloud, DevOps, Machines virtuelles, Déploiement dans le nuage, L'informatique dématérialisée hybride, Informatique en nuage, Informatique sans serveur

    ★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, OpenAI API, Token Optimization, OpenAI, Anthropic Claude, Authentications, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Key Management, Development Environment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Virtual Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Rédaction avancée

    Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Guides de style, Rédaction

    ★ 4.7 (2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Chinois mandarin 1 : Le chinois pour les débutants: Shanghai Jiao Tong University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Théorie des jeux: Stanford University
  • Pretraining LLMs: DeepLearning.AI
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt
  • Codez vous-même ! Une introduction à la programmation: The University of Edinburgh
  • Formes de mots et présent simple: University of California, Irvine
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
  • Analyser les données pour répondre aux questions: Google
  • Introduction au cloud computing: IBM

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