Dans le cadre du projet de fin d'études, les étudiants créeront une série d'applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l'aide de Python. Les projets impliqueront tous les éléments de la spécialisation. Dans la première partie du capstone, les étudiants feront quelques visualisations pour se familiariser avec les technologies utilisées et poursuivront ensuite leur propre projet pour visualiser d'autres données qu'ils ont ou qu'ils peuvent trouver. Les chapitres 15 et 16 du livre "Python for Everybody" serviront de base au projet. Ce cours couvre Python 3.

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour tous"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Charles Russell Severance
320 351 déjà inscrits
Inclus avec
14,384 avis
Ce que vous apprendrez
Utiliser les caractères unicode et les chaînes de caractères
Comprendre les bases de la construction d'un moteur de recherche
Sélectionnez et traitez les données de votre choix
Créer des visualisations de données par courriel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Email Automation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Interactive Data Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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Arizona State University

University of Michigan

University of California San Diego

University of Michigan
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,43 %
- 4 stars
12,26 %
- 3 stars
3,32 %
- 2 stars
1,02 %
- 1 star
0,94 %
Affichage de 3 sur 14384
Révisé le 26 août 2017
Really great sample code for working on other projects in the future. Good wrap up to the specialization. I was hoping there was more code editing required to complete the three assignments.
Révisé le 30 oct. 2017
Excellent certificate; the project was a bit too easy, but I guess its purpose was to show that something seemingly complex was the result of breaking things into simpler and more manageable pieces.
Révisé le 12 avr. 2020
I am impressed at how much information we can search and analyze on the web. This specialization has really opened my eyes to how easy it is to gather information from the web. Thanks Dr. Chuck!

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