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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • S

    Splunk Inc.

    Splunk Search Expert 101

    Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Analyse de l'activité, Traitement des données, Big Data, Science des données, Intelligence économique, Logiciel de visualisation de données, Automatisation des courriels, Rapports ad hoc, Création de tableaux de bord, Analyse des données, Tableau de bord, Splunk, Visualisation interactive des données, Cartographie géospatiale, Langages de requête

    ★ 4.6 (227) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.7 (269) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    L'IA agentique avec LangChain et LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement de logiciels, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes agentiques, Candidature au LLM, Flux de travail agentiques, LangGraph, IA générative, Agents génératifs d'IA, Workflows d'IA, Orchestration de l'IA, LangChain, L'IA responsable, IA responsable, Programmation Python, Génération assistée par récupération

    ★ 4.6 (99) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Campus BBVA

    Data & Cybersecurity

    Compétences que vous acquerrez: Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Management, Crisis Management, AI Security, Security Awareness, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications

    ★ 4.7 (348) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Déploiement du modèle d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Pipelines de données, Apache Spark, IBM Cloud, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Conteneurisation, Modèle de formation, Penser la conception, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évolutivité, Docker (Logiciel), Programmation Python

    ★ 4.3 (62) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    ★ 4.6 (440) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : L'IA en production

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, IBM Cloud, Conteneurisation, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Penser la conception, Contrôle continu, Analyse des séries temporelles et prévisions, Kubernetes, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Tests unitaires, Docker (Logiciel), Programmation Python, Indicateurs d'activité

    ★ 4.5 (60) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA et plan d'expérience

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Calculs, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Recherche quantitative, Analyse des données, Modélisation mathématique, Conception de la recherche, Éthique des données, Science et recherche générales

    ★ 3.9 (21) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modèles linéaires généralisés et régression non paramétrique

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Calculs, Science des données, Analyse de régression, R (logiciel), Algèbre linéaire, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Logiciel statistique, Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Éthique des données, Distribution de probabilité

    ★ 4.2 (24) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Compétences que vous acquerrez: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, AI literacy, Data Presentation, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Research Design, Model Training, Artificial Intelligence

    ★ 4.7 (57) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation

    ★ 4.7 (203) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Visualization Software, Looker (Software), Collaborative Software, Data Sharing, Data Science, Data Analysis, Business Intelligence, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export

    ★ 4.4 (114) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Splunk Search Expert 101: Splunk Inc.
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • L'IA agentique avec LangChain et LangGraph: IBM
  • Data & Cybersecurity: Campus BBVA
  • Flux de travail de l'IA : Déploiement du modèle d'entreprise: IBM
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Flux de travail de l'IA : L'IA en production: IBM
  • ANOVA et plan d'expérience: University of Colorado Boulder
  • Modèles linéaires généralisés et régression non paramétrique: University of Colorado Boulder
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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