Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Conception graphique et visuelle, Maîtrise des données, Présentation des données, Infographie, Graphique, Visualisation statistique, Manipulation de données, Matplotlib, Programmation en Python, Manipulation des données
★ 4.5 (6,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Programmation Python, Visualisation des données, NumPy, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Visualisation scientifique, Structures de données, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Science des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation statistique, Manipulation de données, Programmation en Python, Matplotlib, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Systèmes informatiques, Programmation informatique, Programmation Python, Pseudocode, Analyse, Architecture des ordinateurs, Pensée informatique, Résolution de problèmes, Algorithmes, Principes de programmation, Développement du programme, Structures de données, Matériel informatique, Programmation orientée objet (POO), Compétences analytiques, Débogage, Programmation en Python
★ 4.7 (1,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tracé (graphique), Ingénierie rapide, IA générative, Visualisation des données, Vérification et validation, L'activation de l'IA, L'idée, L'IA responsable, Candidature au LLM, Présentation des données, Risque, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, Gestion des fichiers, IA responsable, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Visualisation statistique, Motifs de l'invitation, Invitations multimodales, Une créativité alimentée par l'IA
★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Cartes des arbres, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Récit de données, Microsoft Excel, Cartographie géospatiale, Logiciel de tableur, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Tableau de bord, Narration des données, Création de tableaux de bord, Prévisions, Macros Excel, Formules Excel
★ 4.9 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Pensée critique, L'innovation, Google Gemini, Intégrations AI, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Motifs de l'invitation, Google Sheets
★ 4.8 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Sciences physiques, Science des matériaux, Génie chimique, Chimie, Ingénierie
★ 4.7 (219) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Communications numériques, Sensibilisation de la communauté, Musique, Communication persuasive, Pédagogie, Psychologie, Science et recherche, Photographie, Rédaction, Compétences en matière d'entretien, Médias et communications, Création de contenu, Communication technique, Expression orale, Éducation et formation, Rédaction technique, Apprentissage humain, Recherche, Théorie de l'apprentissage
★ 4.6 (137) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, IA générative, Leadership stratégique, L'IA responsable, Direction d'entreprise, Risque juridique, Leadership et gestion, L'activation de l'IA, Éthique des affaires, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Visage étreint, Motifs de l'invitation
★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Yale University
Compétences que vous acquerrez: Sociologie, Politiques publiques, Normes et conduite éthiques, Sciences politiques, Gouvernance, Études sociales, Arts libéraux, Analyse politique, Socioéconomie, Droit, Justice sociale, Économie, Sciences sociales
★ 4.9 (6,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement Web complet, Programmation informatique, Programmation Python, Git (système de contrôle de version), Hébergement en nuage, Commandes Unix, Restful API, Bases de données relationnelles, Développement web back-end, Structures de données, Contrôle des versions, Test de l'API, Gestion des bases de données, Bootstrap (Framework Front-End), Programmation orientée objet (POO), Réutilisation du code, Django (Framework Web), Développement Web Front-End, GitHub, Programmation en Python, Systèmes de gestion de bases de données
★ 4.6 (9,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python
★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois