Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Architecture des données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Informatique en nuage, Entreposage de données, Intégrité des données, Accès aux données, Informatique distribuée, Systèmes de gestion de bases de données, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes de base de données, Traitement des transactions, Architecture et administration des bases de données, Évolutivité, Algorithmes de classification, Apache Hadoop
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Maîtrise des données, Visualisation des données, Transformation de données, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Visualisation statistique, Programmation Python, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Graphiques en boîte
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Pseudocode, Langage de balisage hypertexte (HTML), Cadres JavaScript, Interface utilisateur (UI), Recherche en design, Visualisation des logiciels, Débogage, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Facilité d'utilisation, Javascript, Conception de l'expérience utilisateur, Programmation événementielle, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Unix, Tests unitaires, Commandes Linux, Recherche sur les utilisateurs, Feuilles de style en cascade (CSS), Composants de l'interface utilisateur
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Présentations, Rédaction d'affaires, Stratégies de communication, Planification des activités, Négociation, Communication d'entreprise, Gestion des événements, Correspondance commerciale, Expression orale, Facilitation de réunions, Rédaction de propositions, Réseautage professionnel, Rédaction commerciale, Événements et conférences, Compétences en matière de communication verbale, Présentations commerciales, Communication persuasive, Examen par les pairs, Planification d'événements, Élaboration de la proposition
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Integrations, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Clinical Experience, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Programmation Python, IA générative, Programmation en Python, Architectures de modèles génératifs, Mise au point, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Évolutivité, Déploiement du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Prétraitement des données, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines