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Cours en Python

Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.


Cours et certificats populaires en Python


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Collecte de données, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, Analyse d'images

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Toronto

    Voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture matérielle, Optimisation des flux de trafic, Logiciels embarqués, Estimation, Architecture des systèmes, Systèmes de contrôle, Deep learning, Robotique, Automatisation, Systèmes de positionnement global, Contrôle des machines, Théorie des graphes, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Simulations, Architecture logicielle, Apprentissage automatique, Assurance de la sécurité, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Deep learning, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques de base en Python (corrélations et tests T)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Graphiques en boîte, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Visualisation de Données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    35 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Détection des anomalies, Transformation de données, Inférence statistique, Manipulation des données, Accès aux données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Méthodes statistiques, Qualité des données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Toronto

    Introduction aux voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des systèmes, Logiciels embarqués, Architecture matérielle, Systèmes de contrôle, Architecture logicielle, Systèmes de positionnement global, Normes de sécurité, Robotique, Vision par ordinateur, Automatisation, Simulations, Modélisation mathématique, Assurance de la sécurité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    Tufts University

    Tests d'hypothèses avec Python et Excel

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Inférence statistique, Business Analytics, Statistiques, Communication technique, Recherche quantitative, Microsoft Excel, Compétences analytiques, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    24 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Analyse de données en Python : Utiliser les DataFrames de Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, JSON, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Histogramme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Deep learning, Analyse des Données, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Techniques de dépannage et de débogage

    Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Communication technique, Débogage, Contrôle continu, Gestion des performances des applications, Documentation technique, Dépannage du réseau, Gestion de processus OS, Gestion des problèmes, Intégration continue, Optimisation des performances, Gestion des incidents, Support technique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Algorithmes, Combinatoire, Analyse du réseau, Cybersécurité, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Logique computationnelle, Arithmétique, Raisonnement déductif, Cryptage, Raisonnement logique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Statistiques bayésiennes, Probabilité, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Cryptographie

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…293031…143

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • Voitures auto-conduites: University of Toronto
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Statistiques de base en Python (corrélations et tests T): Coursera
  • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
  • Introduction aux voitures auto-conduites: University of Toronto
  • Tests d'hypothèses avec Python et Excel: Tufts University
  • Analyse de données en Python : Utiliser les DataFrames de Pandas: Coursera
  • IBM Machine Learning: IBM

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

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