Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Statut : PrévisualisationUniversity of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Instructional Strategies, Student-Centred Learning, Logical Reasoning
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Mathematics Education, Education Software and Technology
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Géométrie, Mathématiques appliquées, R Programmation, Analyse des données, Mathématiques générales, Logiciels mathématiques, Maîtrise des données, Analyse de régression, Trigonométrie, Modélisation des données, Graphique, R (logiciel), Systèmes de mesure, Calculs, Modélisation mathématique, L'algèbre, Mathématiques commerciales
Statut : PrévisualisationUniversitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Calculus, Engineering Calculations, Trigonometry
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Education Software and Technology, Mathematics Education
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Mathématiques générales, R Programmation, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Graphique, R (logiciel), Calculs, Modélisation mathématique, L'algèbre, Mathématiques commerciales
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Transformation de données, Manipulation de données, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Programmation Python, Réduction de la dimensionnalité, L'algèbre, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données
Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Economics, Policy, and Social Studies, Public Affairs, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Mathematical Modeling, Decision Intelligence, General Mathematics, Diversity Awareness, Logical Reasoning, Applied Mathematics
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Tutoring and Teaching Math for Understanding: University of California, Santa Cruz
- Building Students Math Skills with iKnowit: Coursera
- Précalcul par les données et la modélisation: Johns Hopkins University
- Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera
- Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Précalcul : Relations et fonctions: Johns Hopkins University
- Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
