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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Automatiser, analyser et évaluer les expériences de ML

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des lacunes, MLOps (Machine Learning Operations), Mesure de la performance, Automatisation des tests, Évaluation de la qualité, Conception de la recherche, Moteur d'exécution des tests, Recherche quantitative, Vérification et validation, Méthodes statistiques, Flux d'air Apache, Analyse des performances, Mesure de la performance, Analyse de la performance du contenu, Indicateurs d'activité, Analyse coûts-avantages, L'IA responsable, Tests d'hypothèses statistiques, Évaluation du modèle, Indicateurs clés de performance (ICP)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Analyser et déployer des architectures LLM évolutives

    Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse des systèmes, Modélisation des grandes langues, L'informatique en nuage, Déploiement des applications, Débogage, Kubernetes, Déploiement du modèle, Candidature au LLM, Analyse, Analyse des performances, Livraison continue, Optimisation des performances, Conteneurisation, Gestion des versions, Évolutivité, Gestion de la configuration, Gestion des performances des applications

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Programmation déterministe LLM

    Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, MLOps (Machine Learning Operations), Modélisation des grandes langues, Orchestration de l'IA, Optimisation des jetons, Amazon Web Services, Modèle de formation, La roche-mère de l'Amazonie, Déploiement du modèle, Candidature au LLM, AWS SageMaker, Codage vibratoire, Gestion des paquets et des logiciels, IA générative, Développement sans code, Optimisation des performances, Optimisation du modèle, Agents génératifs d'IA, Rust (langage de programmation), Ingénierie rapide

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Ingénierie des données et fiabilité des pipelines pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Traitement des données, Flux de données, Analyse exploratoire des données, Qualité des données, Git (système de contrôle de version), Extrait, Environnement de développement, Ingénierie des fonctionnalités, Charge, Flux d'air Apache, Gestion des paquets et des logiciels, Gestion des coûts, Utilisation des ressources, Transformer, Transformation des données, Nettoyage des données, Assurance qualité, Prétraitement des données, Environnement virtuel, Intégration des données, Pipelines de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Managing AI Deployment Projects, Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Project Management Institute (PMI) Methodology, Responsible AI, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Project Management Life Cycle, Cross-Functional Team Leadership, Model Deployment, Team Management, AI Workflows, Compliance Management, Model Optimization, Data Ethics, Culture Transformation, Continuous Monitoring, Business Metrics

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust sur GCP

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), DevOps, Sécurité de l'informatique en nuage, Google Cloud Platform, Multi-cloud, Services en nuage, API dans le nuage, Ingénierie des nuages, Intégration dans le nuage, Google App Engine, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Stockage en nuage, Conteneurisation, Ingénierie des données, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion de l'informatique en nuage, L'informatique sans serveur, Rust (langage de programmation), Pipelines de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Wrangling, Forecasting, Data Manipulation, Data Validation, Data Transformation, Statistical Analysis, Performance Metric, Machine Learning, Deposit Accounts

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • C

    Coursera

    Construire et optimiser les flux de travail ML TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Importation/exportation de données, Modèle de formation, Tensorflow, Optimisation des performances, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Pipelines de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Déploiement et débogage des microservices ML

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement des applications, Microservices, Débogage, Niveau de service, Surveillance du système, Kubernetes, Tests de logiciels, Déploiement du modèle, Architecture des systèmes, Contrôle continu, Architecture des logiciels, Tests unitaires, Conteneurisation, Architecture de l'informatique en nuage, Restful API, Docker (Logiciel), Gestion des performances des applications, CI/CD, Conception de logiciels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Choisir rapidement des algorithmes de ML rentables

    Compétences que vous acquerrez: Graphique d'exécution, Comptabilité de la consommation des ressources, Modèle de formation, Estimation des coûts, Intelligence décisionnelle, Analyse, Gestion de la mémoire, Gestion des coûts, Utilisation des ressources, Analyse comparative

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • B

    Board Infinity

    Transformers et PNL : Ajustement des modèles avec un visage étreignant

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Modélisation des grandes langues, Git (système de contrôle de version), Visage étreint, Modèle de formation, Contrôle des versions, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Optimisation des performances, Optimisation du modèle, Mise au point, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Pipelines de données

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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