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Machine Learning in the Enterprise - Italiano

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Machine Learning in the Enterprise - Italiano

Instructeur : Google Cloud Training

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10 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Descrivere le opzioni di gestione, governance e pre-elaborazione dei dati.
Identificare quando utilizzare Vertex AutoML, BigQuery ML e l'addestramento personalizzato.
Implementare l'ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier.
Spiegare come creare previsioni batch e online, configurare il monitoraggio del modello e creare pipeline con Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Data Management
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Store
Catégorie : Enterprise Modeling
Catégorie : Model Training
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Governance

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Italien

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Il y a 10 modules dans ce cours

Questo corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati.

Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.

Inclus

1 vidéo

Questo modulo descrive il flusso di lavoro aziendale ML e lo scopo di ogni passaggio.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Questo modulo esamina gli strumenti di gestione e governance dei dati aziendali di Google: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

9 vidéosTotal 34 minutes

Introduzione0 minutes
Feature Store7 minutes
Data Catalog3 minutes
Dataplex5 minutes
Analytics Hub4 minutes
Opzioni di pre-elaborazione dei dati3 minutes
Dataprep6 minutes
Introduzione al lab: Esplorazione e creazione di una pipeline di analisi per l'e-commerce con Dataprep0 minutes
Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Risorse: Dati in azienda10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Quiz: Dati in azienda10 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

Lab: Esplorazione e creazione di una pipeline di analisi per l'e-commerce con Cloud Dataprep90 minutes

Questo modulo esamina l'arte e la scienza del machine learning e delle reti neurali. Illustra inoltre come addestrare modelli ML personalizzati con Vertex AI.

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application

7 vidéosTotal 35 minutes

Introduzione0 minutes
Arte e scienza del machine learning7 minutes
Velocizzare l'addestramento8 minutes
Quando utilizzare l'addestramento personalizzato5 minutes
Requisiti e dipendenze di addestramento (parte 1)9 minutes
Requisiti e dipendenze di addestramento (parte 2)4 minutes
Addestramento di modelli ML personalizzati con Vertex AI2 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Risorse: Scienza del machine learning e addestramento personalizzato10 minutes
Risorse: Scienza del machine learning10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Quiz: Scienza del machine learning e addestramento personalizzato12 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

Vertex AI Pipelines: Qwik Start90 minutes

Questo modulo illustra come ottimizzare gli iperparametri utilizzando Vertex AI Vizier.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

3 vidéosTotal 17 minutes

Introduzione0 minutes
Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI Vizier17 minutes
Introduzione al lab: Vertex AI: Ottimizzazione degli iperparametri0 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Risorse: Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Quiz: Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier10 minutes

1 élément d'applicationTotal 150 minutes

Lab: Vertex AI: Ottimizzazione degli iperparametri150 minutes

Questo modulo illustra la previsione e il monitoraggio dei modelli di Vertex AI. Innanzitutto, esamineremo le previsioni batch e online utilizzando container predefiniti e personalizzati, quindi passeremo al monitoraggio dei modelli, che è un servizio che aiuta a gestire le prestazioni dei modelli ML.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

4 vidéosTotal 16 minutes

Introduzione1 minute
Previsioni con Vertex AI7 minutes
Gestione dei modelli con Vertex AI8 minutes
Introduzione al lab: Monitoraggio dei modelli Vertex AI0 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Risorse: Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AI10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Quiz: Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AI12 minutes

1 élément d'applicationTotal 150 minutes

Lab: Monitoraggio dei modelli Vertex AI150 minutes

Questo modulo illustra le pipeline Vertex AI e come crearle per orchestrare un flusso di lavoro ML.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application

3 vidéosTotal 5 minutes

Introduzione0 minutes
Previsioni mediante Vertex AI Pipelines4 minutes
Introduzione al lab: Vertex AI Pipelines1 minute

2 lecturesTotal 20 minutes

Introduzione al lab e procedura dettagliata: Vertex AI Pipelines10 minutes
Risorse: Vertex AI Pipelines10 minutes

1 devoirTotal 8 minutes

Quiz: Vertex AI Pipelines8 minutes

2 éléments d'applicationTotal 150 minutes

Lab: Introduzione a Vertex AI Pipelines90 minutes
Lab: Eseguire pipeline su Vertex AI60 minutes

Questo modulo esamina le best practice per diversi processi di machine learning in Vertex AI.

Inclus

5 vidéos1 lecture

Questo modulo è un riepilogo del corso Machine Learning in the Enterprise.

Inclus

4 lectures

Questo modulo è un riepilogo della serie di corsi Machine Learning on Google Cloud.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 319 Cours4 512 006 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.