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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • U

    University of Michigan

    Création d’Applications Web en PHP

    Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, PHP (langage de script), Langage de balisage hypertexte (HTML), Développement Web, Codage sécurisé, Protocoles de réseau, Applications Web, Serveurs web, Développement de bases de données, Validation des données, Installation du logiciel, Développement web back-end, Principes de programmation, MySQL, Langages de script, Feuilles de style en cascade (CSS), Environnement de développement, HTML et CSS, Conception et développement de sites web

    ★ 4.7 (4,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Career Development for Multimodal Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Model Training, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Analyse exploratoire des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Analyse des données, Visualisation statistique, Réduction de la dimensionnalité, Graphique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Tracé (graphique), R (logiciel), Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Ggplot2, Méthodes statistiques, R Programmation

    ★ 4.7 (6,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Théorie des graphes, Modèle de Markov, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Réseau bayésien, Systèmes d'aide à la décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Énergie éolienne

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Ingénierie durable, Surveillance de l'environnement, Énergie et services publics, Ingénierie mécanique, Puissance électrique, Analyse financière, Ingénierie des systèmes, Processus de conception technique, Analyse structurelle, Ingénierie, Systèmes électriques, Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Haute tension, Analyse des défaillances, Systèmes d'alimentation électrique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Science des matériaux, Estimation des coûts

    ★ 4.7 (7,3 k) · Mixte · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, OpenAI API, Token Optimization, OpenAI, Anthropic Claude, Authentications, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Key Management, Development Environment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Virtual Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python et statistiques pour l'analyse financière

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse de régression, Négociation financière, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Manipulation des données, Analyse des risques, Programmation en Python, Analyse statistique, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Analyse financière, Jupyter, Probabilités et statistiques, Données financières, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Marché financier, Méthodes statistiques, Risque de portefeuille, Données du marché

    ★ 4.4 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Commencer à rédiger des prompts comme un pro

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie contextuelle, IA responsable, Motifs de l'invitation, Invitations multimodales, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, L'IA responsable, Outils d'ingénierie rapide

    ★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Maîtriser l'analyse des données dans Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Microsoft Excel, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Gestion des risques de l'entreprise, Évaluation du modèle, Macros Excel, Formules Excel, Algorithmes de classification, Analyse prédictive

    ★ 4.2 (4 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Sydney

    Psychiatrie positive et santé mentale

    Compétences que vous acquerrez: Gestion du stress, Établissement de relations, Santé mentale, Réhabilitation, Psychologie, Créativité, La résilience, Développement personnel, La pleine conscience, Thérapies en santé mentale, Optimisme, Réceptivité culturelle, Services communautaires de santé mentale, Maladies et troubles de la santé mentale, Positivité, Psychothérapie, Santé comportementale, Psychiatrie, Thérapie par l'exercice

    ★ 4.8 (3,9 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…333435…680

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Création d’Applications Web en PHP: University of Michigan
  • Career Development for Multimodal Intelligence: Coursera
  • Analyse exploratoire des données: Johns Hopkins University
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Prompt Engineering Foundations: Packt
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Commencer à rédiger des prompts comme un pro: Google

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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