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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • 2

    28DIGITAL

    Performance measures and validation methods

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Performance Testing, Machine Learning, Statistics, Predictive Modeling, Analysis, Verification And Validation, Statistical Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Classification Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Apprentissage automatique avec Spark sur Google Cloud Dataproc

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Big Data, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Apache Spark, Google Cloud Platform, Prétraitement de données

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Vector Database Foundations and Core Concepts

    Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Grammaire et ponctuation

    Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Alphabétisation, Langue anglaise, Grammaire

    ★ 4.7 (20 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement des données, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apache Mahout, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Java, Traitement du langage naturel, Transformation des données, Transformation de données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Java, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apache Spark, Prétraitement de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Développeur Meta Back-End

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Structures de données, Test de l'API, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web Front-End, Commandes Unix, Programmation en Python, Git (système de contrôle de version), Bases de données relationnelles, Développement web back-end, Django (Framework Web), Réutilisation du code, GitHub, Programmation Python, Développement Web complet, Hébergement en nuage, Restful API, Contrôle des versions, Systèmes de gestion de bases de données

    ★ 4.6 (9,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Renseignements sur les cybermenaces, Protection contre les logiciels malveillants, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réponse aux incidents, Techniques d'exploitation, Gestion des vulnérabilités, Connaissance de l'IA, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Modélisation des menaces, IA générative, Cybersécurité, Modélisation de la menace, Gestion des incidents, Architectures de modèles génératifs, Sécurité de l'IA, Ingénierie de requête, Détection des anomalies

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Collecte de données, Traitement des données, Analyse de l'activité, Analyse, Qualité des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Jupyter, Déploiement du modèle, Science des données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse d'entreprise, Collecte des données, Recherche sur les entreprises, Compétences analytiques, Modélisation des données, Exploration de données, Manipulation de données, Méthodologies de développement de logiciels, Manipulation des données, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse d'images, Principes de programmation, Conception orientée objet, Conception de diagrammes, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Programmation en Python, Programmation informatique, Fichier E/S, Conception de logiciels, Jupyter, Tests unitaires, Langage de modélisation unifié, Manipulation de données, Programmation Python, Visualisation des logiciels, JSON, Débogage, Restful API, Manipulation des données

    ★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Algorithmes de classification

    ★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…333435…754

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Performance measures and validation methods: 28DIGITAL
  • Apprentissage automatique avec Spark sur Google Cloud Dataproc: Google Cloud
  • Vector Database Foundations and Core Concepts: Coursera
  • Grammaire et ponctuation: University of California, Irvine
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java: Board Infinity
  • Développeur Meta Back-End: Meta
  • L'IA générative d'IBM pour les professionnels de la cybersécurité: IBM
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Programmation Python 3: University of Michigan

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