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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Mise au point, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Amsterdam

    Méthodes et statistiques en sciences sociales

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Rapports de recherche, Recherche qualitative, Science et recherche, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes scientifiques, Sciences sociales, Analyse de régression, Méthodes de recherche, Conception de la recherche, Recherche, Méthodes statistiques, Collecte des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Compétences en matière d'entretien

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,9 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Efficacité opérationnelle, Analyse de la clientèle, Examen par les pairs, Analyse des états financiers, Données financières, Analyse opérationnelle, Analyse descriptive, Connaissance du client, Analyse financière, Analyse marketing, Gestion du personnel, Marketing basé sur les données, Analyse d'entreprise, Analyse des personnes, Prise de décision fondée sur des données, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse prédictive, États financiers, Stratégie en matière de ressources humaines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Bioinformatique, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Résolution de problèmes, Tests de logiciels, Programmation informatique, Programmation Java, Fichier E/S, Analyse statistique, Algorithmes, Conception de logiciels, Java, Documentation du logiciel, Débogage, Environnements de développement intégré, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Développement du programme, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IA générative pour les ingénieurs de données

    Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Infrastructure de données, Analyse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Langages de requête, Synthèse des données, Conception de la base de données, Architecture des données, Connaissance de l'IA, Entreposage de données, IA générative, Extrait, Pipelines de données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Exploration de données, Ingénierie de requête, IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Toute nouvelle publication
    Toute nouvelle publication
    G

    Google

    Google IA

    Compétences que vous acquerrez: Remue-méninges, Création de contenu, Planification, Histoires visuelles, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Analyse des données, Gestion de projet, Visualisation des données, Intelligence artificielle, Présentations, Connaissance de l'IA, IA générative, Une créativité alimentée par l'IA, Traitement des données, Recherche, Outils d'ingénierie rapide, Codage vibratoire, L'IA responsable, Communication d'entreprise, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Compétences que vous acquerrez: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Visage étreint, Apprentissage par transfert, Mise au point, IA générative, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Introduction à HTML5

    Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Principes de programmation, Conception de sites web réactifs, Développement Web Front-End, Outils de développement web, Conception et développement de sites web, Conception de sites web, HTML et CSS, Développement Web, GitHub, Serveurs web, Serveurs, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Langue web, Hébergement en nuage, Web sémantique, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Environnements de développement intégré, Contenu Web

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    28 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…343536…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Méthodes et statistiques en sciences sociales: University of Amsterdam
  • Analyse d'entreprise: University of Pennsylvania
  • Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels: Duke University
  • IBM Business Analyst: IBM
  • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
  • Google IA: Google
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Introduction à HTML5: University of Michigan

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Compétences

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  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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Ressources professionnelles

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