Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Simulations, Debugging, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Data Structures, Software Engineering, Systems Integration, Software Development
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Apprentissage automatique, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: JSON, structures de données, Modèle de langage unifié, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Manipulation des données, Conception orientée objet, Conception de logiciels, Tests unitaires, Programmation en Python, Web scraping, Traitement des données, Génie logiciel, Analyse d'images, Restful API, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Jupyter, Principes de programmation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Bootstrap (Framework Front-End), Commandes Unix, Hébergement en nuage, Programmation en Python, Contrôle des versions, Systèmes de gestion de bases de données, Django (Framework Web), Conception de la base de données, Développement Web Front-End, SQL, GitHub, Git (Système de contrôle des versions), Bases de données relationnelles, Restful API, Conception et développement de sites web, Développement Web complet, Développement web back-end
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Données non structurées, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Algorithmes, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Santé publique, Maîtrise des données, Statistiques descriptives, R (logiciel), Compétences analytiques, Importation/exportation de données, Statistiques, Analyse des Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: L'écoute active, Établissement de rapports, Compétences en matière d'entretien, Enquête, Santé publique et prévention des maladies, Épidémiologie, Santé publique, Santé communautaire, Maladies infectieuses, Éthique des soins de santé, Technologie de la santé, Communications interpersonnelles, Protection de la vie privée dans le domaine médical
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Accès aux données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Qualité des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation statistique, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Données non structurées, Programmation en Python, Exploration de texte, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Allocation des ressources, Analyse financière, Microsoft Excel, Modélisation des données, Analyse, Modélisation mathématique, Analyse des risques, Résolution de problèmes complexes, Business Analytics, Analyse prédictive, Opérations de transport, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse statistique, Modélisation des risques, Recherche opérationnelle, Optimisation des processus, Modélisation d'entreprise, Algèbre linéaire
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois