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Cours en AI générative

Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Cours et certificats populaires en AI générative


  • A

    Adobe

    Les fondements de l'IA pour la créativité

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie rapide, L'IA responsable, Penser la conception, Adobe Firefly, Stratégie de contenu, L'idée, L'innovation, Créativité, Conception visuelle, Récit de l'histoire, Ingénierie de requête, Raconter une histoire, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, IA responsable, Multimédia, Histoires visuelles, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA

    ★ 4.9 (17) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Chef de produit IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Conception du produit, Gestion du cycle de vie des produits, Ingénierie rapide, Stratégie des produits d'IA, IA générative, Feuilles de route des produits, Planification des produits, Développement de produits, Développement de nouveaux produits, L'IA responsable, Stratégie produit, L'innovation, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Gestion des produits, IA responsable, Cycle de vie de la gestion de projet, ChatGPT, Motifs de l'invitation, Commercialisation

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • A

    AI CERTs

    AI Powered UI/UX Design

    Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, AI Product Strategy, UI/UX Strategy, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Experience, User Centered Design, UI/UX Research, User Interface (UI), Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, User Story, Design Reviews, Prototyping, Responsible AI, Prompt Patterns, Professional Development

    ★ 3.7 (27) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Atténuation des risques, Connaissance de l'IA, IA responsable, Robotique

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    NVIDIA

    Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Infrastructure de réseau, Opérations informatiques, Centres de données, MLOps (Machine Learning Operations), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Infrastructure de données, Apprentissage automatique, Orchestration de l'IA, Architecture de l'infrastructure, Infrastructure en nuage, Gestion de l'informatique en nuage, Outils Devops, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Déploiement dans le nuage, Informatique en nuage, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues

    ★ 4.6 (489) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Optimiser la productivité grâce aux outils d'IA

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, L'IA responsable, Analyse du flux de travail de l'entreprise, L'activation de l'IA, Gémeaux, Espace de travail Google, Google Gemini, Efficacité opérationnelle, Résolution de problèmes complexes, Intégrations AI, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, IA responsable, Google Sheets, Logiciels de productivité

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Gestion des données, Infrastructure de données, Cadres d'application, MLOps (Machine Learning Operations), Pipelines de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architecture de l'infrastructure, Sécurité des données, Prétraitement de données, Intégrations AI, Prétraitement des données, Nettoyage des données, Évolutivité, Workflows d'IA, Déploiement des applications, Déploiement du modèle

    ★ 4.5 (261) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Compétences que vous acquerrez: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management

    ★ 4.3 (267) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à Vertex AI Studio

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, IA générative, Prototypage, Mise au point, Candidature au LLM, Gémeaux, Google Gemini, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Outils d'ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Invitations multimodales

    ★ 4.6 (241) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    OpenAI pour les débutants : Assistants d'IA pour les chefs de projet

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, OpenAI, IA générative, Gestion de projet, Développement sans code, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Intégrations AI, Agents génératifs d'IA, Déploiement des applications

    ★ 3.8 (32) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    Emory University

    AI for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Data-Driven Marketing, Generative AI, Marketing Automation, Customer Retention, Personalized Service, Marketing Operations, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Personalized Campaigns, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Insights, Marketing Strategies, Contextual Advertising, Customer Engagement, Business Marketing, Customer Acquisition Management, Artificial Intelligence

    ★ 4.5 (83) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Éthique, utilisation responsable et créativité de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Propriété intellectuelle, Leadership, Normes et conduite éthiques, IA générative, Analyse, Cadre de gestion des risques, Créativité, Problématique environnementale, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, IA responsable, Éthique des données, Une créativité alimentée par l'IA

    ★ 4.7 (38) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…383940…388

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • Les fondements de l'IA pour la créativité: Adobe
  • Chef de produit IA IBM: IBM
  • AI Powered UI/UX Design: AI CERTs
  • Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
  • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
  • Optimiser la productivité grâce aux outils d'IA: Google
  • Fondements de l'IA et de l'Apprentissage automatique: Microsoft
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Introduction à Vertex AI Studio: Google Cloud
  • OpenAI pour les débutants : Assistants d'IA pour les chefs de projet: Coursera

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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