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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Microservices et déploiement avancés de Spring Cloud avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de configuration, Équilibrage de la charge, Restful API, Gestion de la configuration, Google Cloud Platform, Déploiement dans le nuage, Gestion de la configuration des logiciels, YAML

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    NIIT

    Construire des interfaces utilisateurs en utilisant des composants fonctionnels React

    Compétences que vous acquerrez: Composants de l'interface utilisateur, Tests unitaires, Tests de logiciels, Gestion du contexte, Programmation événementielle, Partage des données, React.js, Réutilisation du code, Cas de test, Cadres JavaScript, Développement de scripts de test, Tests de développement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Créer une application multi-pages en utilisant HTML et CSS

    Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web, Applications Web, Langage de balisage hypertexte (HTML), HTML et CSS, Langue web, Conception et développement de sites web

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse de Big Data avec Scala et Spark (version Scala 2)

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, SQL, Traitement des données, Manipulation de données, Programmation en Scala, Informatique distribuée, Gestion des performances du réseau, Apache Hadoop, Transformation des données, Transformation de données, Apache Spark, Optimisation des performances, Manipulation des données, Persistance des données, Principes de programmation, Analyse des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Amazon Q pour les débutants : Développement de logiciels avec GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Examen du code, Amazon Web Services, Développement de logiciels, Microsoft Visual Studio, Environnements de développement intégré, Applications Web, Connaissance de l'IA, Débogage, Analyse de la vulnérabilité, TypeScript, L'activation de l'IA, Environnement de développement

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Databricks vers les LLM locaux

    Compétences que vous acquerrez: Visage étreint, Analyse, IA générative, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Transformation des données, Transformation de données, Déploiement du modèle, Modélisation des grandes langues, Lacs de données, Databricks, Science des données, Extrait, IA responsable, Analyse des données, MLOps (Machine Learning Operations), Pipelines de données, Candidature au LLM

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, L'IA responsable, Modèle de Markov, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Document AI : Rédaction de projets et d'API

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Restful API, Rédaction technique, Documentation technique, Documentation du logiciel, Documents de conception de logiciels, Architectures de modèles génératifs, Communication technique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à la programmation R et à Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Logiciel d'analyse de données, Installation du logiciel, Logiciel de visualisation de données, Manipulation de données, Visualisation des données, Tidyverse (paquet R), Validation des données, Données Validation des données, Transformation des données, Transformation de données, Esthétique, Rapports statistiques, Visualisation statistique, Ggplot2, Manipulation des données, Programmation statistique, Réutilisation du code, R Programmation, Principes de programmation, Analyse des données, R (logiciel), Rmarkdown

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, SAS (Software), Logistic Regression, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Software, Regression Analysis, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Statistical Methods, Feature Engineering, Sampling (Statistics)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    63 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    GenAI pour le prototypage - Principes de base

    Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Adobe Firefly, Intelligence artificielle, ChatGPT, Prototypage, IA générative, Canva (Logiciel), Créativité, Automatisation, Intégrations AI, Conception fonctionnelle, Logiciel de conception, Une créativité alimentée par l'IA

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Microservices et déploiement avancés de Spring Cloud avec Docker: Packt
  • Construire des interfaces utilisateurs en utilisant des composants fonctionnels React: NIIT
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Créer une application multi-pages en utilisant HTML et CSS: Coursera
  • Analyse de Big Data avec Scala et Spark (version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Amazon Q pour les débutants : Développement de logiciels avec GenAI: Coursera
  • Databricks vers les LLM locaux: Duke University
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Document AI : Rédaction de projets et d'API: Coursera
  • Introduction à la programmation R et à Tidyverse: University of Colorado Boulder

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