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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • J

    Johns Hopkins University

    Obtention et nettoyage des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Traitement des données, Transformation de données, Collecte de données, Manipulation des données, Accès aux données, SQL, Prétraitement de données, Nettoyage des données, Collecte des données, Transformation des données, Récupération de données sur le Web, Manipulation de données, Intégration des données, R (logiciel), Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, R Programmation, MySQL, Prétraitement des données, Interface de programmation d'applications (API)

    ★ 4.5 (8,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Démarrer avec Go

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Gestion des paquets et des logiciels, Gestion de la mémoire, Programmation en Python, Protocoles de réseau, C (langage de programmation), Fichier E/S, Importation/exportation de données, Logique informatique, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.6 (2,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Découvrir l'art du prompt

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Création de contenu, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    ★ 4.8 (2,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Informatique théorique, Analyse des données, Développement d'applications, Bioinformatique, Programmation Python, Probabilité, Programmation informatique, Conception interactive, Théorie des graphes, Programmation en Python, Combinatoire, Structures de données, Programmation événementielle, Pensée informatique, Développement du programme, Principes de programmation, Développement de jeux vidéo, Animation et conception de jeux, Programmation orientée objet (POO), Composants de l'interface utilisateur

    ★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Building deterministic MCP Agents

    Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Structures de données et performances

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Informatique théorique, Java, Programmation Java, Structures de données, Tests de logiciels, Développement du programme, Tests de performance, Tests unitaires, Optimisation des performances, Programmation orientée objet (POO)

    ★ 4.8 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Macquarie University

    Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact

    Compétences que vous acquerrez: Prise de parole en public, Influence, Communication avec les parties prenantes, Communication stratégique, Stratégies de communication, Communication, Facilitation de la discussion, Leadership, Récit de l'histoire, Raconter une histoire, Facilitation de réunions, Fiabilité, Compétences en matière de communication verbale, Leadership d'équipe, Communication persuasive, Communications interpersonnelles

    ★ 4.8 (2,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Tests de diagnostic, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Radiologie diagnostique, Évaluation des patients, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Modélisation des risques, Radiologie

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Foundations: The Evolution of Stadiums in The Digital Age

    Compétences que vous acquerrez: Sustainable Architecture, Facility Management, Sustainable Design, Data Infrastructure, Digital Transformation, Sustainable Technologies, Owned Media, Brand Management, Stakeholder Analysis, Intellectual Property, Stakeholder Management, Architectural Design, Media Strategy, Revenue Management, Internet Of Things, Network Infrastructure, Governance, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, IA générative, Informatique distribuée, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Mise au point, Tensorflow, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Visualisation (infographie)

    ★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    L'essentiel de l'IA générative : Vue d'ensemble et impact

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, IA responsable, Intelligence artificielle, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Études sociales, IA générative, Droit, ChatGPT, Ingénierie de requête, Économie d'entreprise, Éthique des données, Propriété intellectuelle, L'IA responsable

    ★ 4.7 (338) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…484950…680

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Obtention et nettoyage des données: Johns Hopkins University
  • Démarrer avec Go: University of California, Irvine
  • Découvrir l'art du prompt: Google
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
  • Structures de données et performances: University of California San Diego
  • Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact: Macquarie University
  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
  • Foundations: The Evolution of Stadiums in The Digital Age: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
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