Dans ce cours, vous apprendrez à créer des modèles pour la prise de décision. Nous commencerons par l'analyse en grappes, une technique de réduction des données très utile pour la segmentation du marché. Vous apprendrez ensuite les bases de la simulation de Monte Carlo qui vous aidera à modéliser l'incertitude qui prévaut dans de nombreuses décisions commerciales. L'un des éléments clés de la prise de décision est l'identification de la meilleure ligne de conduite. Comme les problèmes des entreprises ont souvent trop de solutions alternatives, vous apprendrez comment l'optimisation peut vous aider à identifier la meilleure option. Ce qui est vraiment intéressant dans ce cours, c'est que vous n'aurez pas besoin de connaître un langage informatique ou des statistiques avancées pour apprendre ces modèles analytiques prédictifs et prescriptifs. La plateforme Analytic Solver et une connaissance de base d'Excel sont tout ce dont vous aurez besoin. Les apprenants qui participent aux travaux pratiques pourront obtenir un accès gratuit à la plateforme Analytic Solver.

L'analyse d'entreprise pour la prise de décision
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L'analyse d'entreprise pour la prise de décision
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

Instructeur : Manuel Laguna
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1,901 avis
Ce que vous apprendrez
Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes
Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives
Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prise de décision stratégique
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
- Catégorie : Recherche opérationnelle
- Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Gestion des risques de l'entreprise
- Catégorie : Prise de décision
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse du marché
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Optimisation des processus
- Catégorie : Intelligence décisionnelle
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitUniversity at Buffalo
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,43 %
- 4 stars
21,51 %
- 3 stars
4,99 %
- 2 stars
1,26 %
- 1 star
0,78 %
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Révisé le 8 sept. 2020
Learnt how to use the analytic business solver in Excel and apply it to business problems. Learnt other models too along with practical implementations to real world problems. Thank you!
Révisé le 18 juil. 2020
Learnt a lot of new things and also a very good revision of already known things. The Prof explains everything in detail with adequate examples and illustrates the same in the software.
Révisé le 11 août 2020
I think this is a practical and insightful course for understanding what business analysis is and how models apply in realily by providing useful and familiar examples. Highly recommend this course
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