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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training

    ★ 5 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    L'IA générative pour la recherche de mots-clés

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Recherche de mots-clés, IA générative, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Optimisation des moteurs de recherche

    ★ 4.6 (38) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Visualisation et Transformation des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), R Programmation, Visualisation des données, Traitement des données, R (logiciel), Analyse statistique, Transformation des données, Ggplot2, Tracé (graphique), Programmation statistique, Statistiques, Transformation de données, Visualisation statistique, Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Logiciel de visualisation de données, Science des données, GitHub, Tidyverse (paquet R), Rapports statistiques, Contrôle des versions, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.7 (26) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.5 (30) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Washington

    Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Programmation Python, R Programmation, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Traitement des données, Statistiques, Communication technique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Collecte des données, Programmation en Python, Modèle de formation, Analyse des données, Pipelines de données, Collecte de données, Science des données, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 3.8 (26) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), R (logiciel), Analyse statistique, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, R Programmation, Tracé (graphique), Programmation statistique, Ggplot2, Diagrammes de dispersion, Analyse des données, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.7 (20) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Maryland, College Park

    Customer Value, Acquisition, and Retention

    Compétences que vous acquerrez: Customer Retention, Loyalty Programs, Brand Loyalty, Customer Relationship Management, Customer Insights, Customer Relationship Building, Customer Data Management, Marketing Analytics, Customer Acquisition Management, Marketing Effectiveness, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Relationship Management, Marketing Strategies, Return On Investment, Equities, Predictive Modeling

    ★ 4.6 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • H

    Hult International Business School

    Mastering Sales: From Fundamentals to Career Success

    Compétences que vous acquerrez: Active Listening, Rapport Building, Sales Strategy, Sales Process, Selling Techniques, Communication, Prospecting and Qualification, Influencing, Relationship Building, Professional Development, Relationship Management, Negotiation, Interviewing Skills, Branding, Time Management

    ★ 5 (11) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Business Metrics, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Quality, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Software, Performance Tuning, Dataflow

    ★ 4.2 (31) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    ★ 3.9 (10) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Crea Videos para Redes Sociales con Canva

    Compétences que vous acquerrez: Canva (Software), Graphical Tools, Social Media Content, Social Media Marketing, Video Editing, Video Production, Social Media, Graphic and Visual Design Software, Graphics Software, Social Media Strategy, Graphic Design, Content Creation, Organizational Skills, Marketing, Marketing Communications, User Accounts

    ★ 4.6 (27) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • S

    Scrimba

    Responsive Web Design

    Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Design and Development, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Application Deployment, Cloud Deployment, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Typography, Cloud Hosting, Software Engineering

    ★ 4.7 (29) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Analyzing Time Series and Sequential Data: SAS
  • L'IA générative pour la recherche de mots-clés: Coursera
  • Visualisation et Transformation des données avec R: Duke University
  • Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced): Coursera
  • Science des données à l'échelle - Projet de fin d'études: University of Washington
  • Construire des modèles statistiques en R : Régression linéaire: Coursera
  • Customer Value, Acquisition, and Retention: University of Maryland, College Park
  • Mastering Sales: From Fundamentals to Career Success: Hult International Business School
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs

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