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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles de régression

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Science des données, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Régression logistique, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression

    4.4 étoiles, 3,4 k avis, Mixte, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.4 (3,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Amsterdam

    Analyse de données pour le Lean Six Sigma

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse statistique, Histogramme, Lean Six Sigma, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Méthodologies allégées, Logiciel statistique, Visualisation statistique, Minitab, Analyse des données, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Analyse, Prise de décision fondée sur des données, Méthodologie Six Sigma, Visualisation des données

    4.8 étoiles, 3,5 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ pour les programmeurs C, partie A

    Compétences que vous acquerrez: C (langage de programmation), Programmation informatique, Fichier E/S, Algorithmes, Théorie des graphes, Structures de données, Gestion de la mémoire, Réutilisation du code, Programmation orientée objet (POO), C et C++, C++ (langage de programmation)

    4.4 étoiles, 2,3 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là

    Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Exploitation et gestion des installations, Analyse du processus, Physique, Gestion thermique, Calculs d'ingénierie, Analyse technique, Ingénierie, Systèmes d'alimentation électrique, Problématique environnementale, Ingénierie mécanique, Sciences physiques, Chimie

    4.8 étoiles, 3,5 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • V

    Vanderbilt University

    Java pour Android

    Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Accès aux données, Logique informatique, Conception orientée objet, Java, Environnement de développement, Android Studio, Structures de données, Principes de programmation, Programmation Java, Développement mobile, Réutilisation du code, Android (système d'exploitation), Programmation orientée objet (POO), Outils de développement mobile, Développement Android

    4.5 étoiles, 3,1 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (3,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of California San Diego

    Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data)

    Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, Logiciel de base de données, Conception de la base de données, Gestion des données, Modélisation des données, NoSQL, Architecture des données, Infrastructure de données, Structures de données, Systèmes de gestion de bases de données, Apache Hadoop, Langages de requête, Bases de données relationnelles, Magasin de données, Gestion des bases de données, Environnement virtuel, Big Data, Traitement des données

    4.4 étoiles, 3 k avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (3 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Meta

    Introduction au développement back-end

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web, Conception de sites web réactifs, Interface utilisateur (UI), Serveurs web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Cadres JavaScript, Composants de l'interface utilisateur, Développement Web, Bootstrap (Framework Front-End), HTML et CSS, React.js, Applications Web, Mise en réseau générale, Développement web back-end, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web complet, Développement Web Front-End

    4.7 étoiles, 3,7 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (3,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • N

    Northwestern University

    Social : qu'est-ce que c'est ?

    Compétences que vous acquerrez: Développement communautaire, Transformation numérique, Stratégies de marketing, Marketing des médias sociaux, Stratégie en matière de médias sociaux, Réseautage professionnel, Analyse des réseaux sociaux, Analyse des médias sociaux, Public cible, Médias sociaux

    4.6 étoiles, 4,2 k avis, Mixte, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.6 (4,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Toronto

    Voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Robotique, Vision par ordinateur, Simulations, Architecture des systèmes, Estimation, Systèmes de contrôle, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Simulation et logiciels de simulation, Algorithmes, Théorie des graphes, Assurance de la sécurité, Apprentissage profond, Architecture matérielle, Architecture des logiciels, Intelligence artificielle, Modélisation mathématique, Systèmes de positionnement global, Routage de réseau

    4.7 étoiles, 3,6 k avis, Avancées, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (3,6 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Meta

    Les bases de React

    Compétences que vous acquerrez: Webpack, Interface utilisateur (UI), Langage de balisage hypertexte (HTML), Composants de l'interface utilisateur, Développement d'applications, Programmation événementielle, Environnement de développement, Javascript, React.js, Développement mobile, Réutilisation du code, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web Front-End, Outils de développement mobile, Flux de données

    4.7 étoiles, 2,6 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (2,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policy Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    4.5 étoiles, 6 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • G

    Google

    Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Médias payants, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Marketing basé sur les données, Campagnes de marketing numérique, Indicateurs clés de performance (ICP), Retour sur investissement, Stratégie médiatique, Efficacité du marketing, Tests A/B, Planification des médias, Achat d'espaces publicitaires, Google Analytics, Gestion des campagnes, Logiciel de tableur, Analyse marketing, Planification du marketing, Présentation des données, Marketing numérique, Mesure de la performance, Analyse de la performance du contenu

    4.6 étoiles, 2,3 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.6 (2,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Modèles de régression: Johns Hopkins University
  • Analyse de données pour le Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • C++ pour les programmeurs C, partie A: University of California, Santa Cruz
  • Introduction à la thermodynamique : Le transfert d'énergie d'ici à là: University of Michigan
  • Java pour Android: Vanderbilt University
  • Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data): University of California San Diego
  • Introduction au développement back-end: Meta
  • Social : qu'est-ce que c'est ?: Northwestern University
  • Voitures auto-conduites: University of Toronto
  • Les bases de React: Meta

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat en science des données d'IBM
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