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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    Modèles de régression

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Régression logistique, Analyse statistique, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique

    ★ 4.4 (3,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Design de données Python pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Tests de développement, Principes de programmation, Échantillonnage (statistiques), Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Simulations, Cas de test, Programmation en Python, Conception de logiciels, Science des données, Développement de logiciels, Pensée informatique, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Programmation Python, Débogage, Développement du programme, Manipulation des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse de régression, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Analyse prédictive, R Programmation, Prétraitement de données

    ★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns

    Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Design Data Models for BI Reporting

    Compétences que vous acquerrez: Star Schema, Data Modeling, Database Design, Data Warehousing, Dashboard, Business Reporting, Dashboard Creation, Business Intelligence, Business Process, Business Intelligence Software, Self Service Technologies, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Apache Spark, Transaction Processing, Cloud Infrastructure, Data Lakes, PySpark, Data Security, Security Controls, Performance Tuning, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Deployment, Data Warehousing, Data Management, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Infrastructure as Code (IaC)

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Power BI, Analyse, Collecte de données, Analyse de l'activité, Qualité des données, Narration des données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Visualisation des données, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Gouvernance des données, Analyse marketing, Gestion des données, Raconter une histoire, Marketing basé sur les données, Analyse d'entreprise, Algorithmes de classification, Comptabilité, Collecte des données, Récit de données, Récit de l'histoire

    ★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Seaborn, Science des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Visualisation scientifique, Tracé (graphique), Matplotlib

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Ciberseguridad de Google

    Compétences que vous acquerrez: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Threat Management, Network Security, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Risk Management Framework, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Bash (Scripting Language), Security Controls, Cybersecurity, Debugging, File I/O, Linux, SQL

    ★ 4.9 (7,4 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Découvrir l'art du prompt

    Compétences que vous acquerrez: Création de contenu, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    ★ 4.8 (2,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design

    ★ 4.7 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Modèles de régression: Johns Hopkins University
  • Design de données Python pour la Science des données: Duke University
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
  • Design Data Models for BI Reporting: Coursera
  • Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics: Coursera
  • Analyse d'entreprise: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt
  • Ciberseguridad de Google: Google
  • Découvrir l'art du prompt: Google

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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