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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié)

    Compétences que vous acquerrez: Réflexion stratégique, Droit, Contrôle des risques, Relations avec les médias, Éthique des affaires, Gestion de crise, Direction d'entreprise, Communication, Outils de test, Planification de la communication, Gestion des risques, Communication d'entreprise, Cadres de responsabilité, Stratégies de communication, Leadership, Gouvernance, Éthique des données, Leadership stratégique, Stratégies d'apprentissage, L'IA responsable, Plan de communication, IA responsable

    ★ 4.7 (624) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams

    Compétences que vous acquerrez: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Prise de décision, Analyse statistique, Essais cliniques, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Détection des anomalies, Statistiques bayésiennes

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Advanced SQL for Data Pipeline Optimization

    Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Validation, SQL, Extract, Transform, Load, Data Transformation, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Integration, Data Integrity, Performance Testing, Performance Tuning, Data Quality, Verification And Validation, Dashboard, Systems Integration, Dimensionality Reduction

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Cómo resolver problemas y tomar decisiones con eficacia

    Compétences que vous acquerrez: Critical Thinking and Problem Solving, Critical Thinking, Problem Solving, Deductive Reasoning, Decision Making, Analytical Skills, Case Studies, Analysis, Strategic Decision-Making, Science and Research, Risk Analysis

    ★ 4.7 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Visualize and Analyze Survey Data with Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Power BI, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Import/Export, Data Sharing, Data Modeling, Data Transformation, Descriptive Analytics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Stylisation avancée avec le Responsive Design

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web réactifs, Cadres Web, Cadres d'application, Conception de sites web, HTML et CSS, Bootstrap (Framework Front-End), Wireframing, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML)

    ★ 4.7 (4,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Logiciel d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Développement sans code, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Science des données, Déploiement dans le nuage, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Analyse prédictive, Prétraitement de données

    ★ 4.5 (831) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Systèmes d'information géographique, Logiciel de visualisation de données, Statistiques, Politique de santé, Maladies infectieuses, Information et technologie géospatiales, Contrôle des infections, Santé publique, Logiciel SIG, Analyse des tendances, Évaluation de la santé, Maladies chroniques, Enquête, Analyse des risques, Épidémiologie, Santé publique et prévention des maladies, Cartographie géospatiale, Informatique de santé, Cartes de données

    ★ 4.7 (4,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Alberta

    Processus logiciels et pratiques agiles

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Développement agile de produits, Développement piloté par les tests (TDD), Cycle de vie du développement logiciel, Développement agile de logiciels, Développement de logiciels, Développement logiciel agile, Développement axé sur les processus, Principes Kanban, Génie logiciel, Méthodologie Agile, Scrum (développement de logiciels), Méthodologies de développement de logiciels, Méthodologie agile

    ★ 4.7 (5,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié): CertNexus
  • Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
  • Décisions de la Science des données en cours d'utilisation : utiliser les données de manière efficace: Johns Hopkins University
  • Advanced SQL for Data Pipeline Optimization: Coursera
  • Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines: Coursera
  • Cómo resolver problemas y tomar decisiones con eficacia: University of California, Irvine
  • Visualize and Analyze Survey Data with Power BI: Coursera
  • Stylisation avancée avec le Responsive Design: University of Michigan
  • Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio: Coursera
  • L'épidémiologie dans la pratique de la santé publique: Johns Hopkins University

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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