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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Suivre un flux de travail d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des données, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Analyse statistique, Collecte de données, Workflows d'IA, Traitement des données, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des processus

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Machine Learning: Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Ethics, Image Analysis, AI Personalization, Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Computer Vision, Supervised Learning, Data Preprocessing, Program Evaluation, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Science, Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Supervised Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Core Machine Learning Algorithms and Model Validation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    IA & Apprentissage automatique : Appliquer, construire et résoudre

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Résolution de problèmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Conception des systèmes, Apprentissage non supervisé, Logique informatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Raisonnement logique, Apprentissage automatique

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnKartS

    Introduction à l'IA et à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, L'informatique sans serveur, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Traitement des données, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Amazon S3, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Amazon Elastic Compute Cloud

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique non supervisé

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Évaluation du modèle, Mesure de la performance, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Big Data

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    370 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Transformation des données, Intégration des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Protection de l'information, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Databricks, Sécurité des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Magasin de données

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    71 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Algorithmes avancés d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Mise au point, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse avancée, Apprentissage statistique des machines

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Fondements de l'apprentissage automatique pour les chefs de produit

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Modèle de formation, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    860 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Suivre un flux de travail d'apprentissage automatique: CertNexus
  • Machine Learning: Real-World Applications: John Wiley & Sons
  • Supervised Machine Learning: Coursera
  • Core Machine Learning Algorithms and Model Validation: John Wiley & Sons
  • IA & Apprentissage automatique : Appliquer, construire et résoudre: EDUCBA
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Introduction à l'IA et à l'Apprentissage automatique: LearnKartS
  • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
  • Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications: Johns Hopkins University
  • Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure: Microsoft

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