Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des données, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Analyse statistique, Collecte de données, Workflows d'IA, Traitement des données, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des processus
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Ethics, Image Analysis, AI Personalization, Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Computer Vision, Supervised Learning, Data Preprocessing, Program Evaluation, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Science, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Résolution de problèmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Conception des systèmes, Apprentissage non supervisé, Logique informatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Raisonnement logique, Apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, L'informatique sans serveur, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Traitement des données, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Amazon S3, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Amazon Elastic Compute Cloud
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Évaluation du modèle, Mesure de la performance, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Big Data
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Transformation des données, Intégration des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Protection de l'information, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Databricks, Sécurité des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Magasin de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Mise au point, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse avancée, Apprentissage statistique des machines
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Modèle de formation, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois