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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional

    Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Kubernetes, Containerization

    ★ 4.2 (6) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    AI CERTs

    AI for Mining

    Compétences que vous acquerrez: Decision Intelligence, Applied Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Starweaver

    Launching Your Online Business: Strategies for Success

    Compétences que vous acquerrez: Business Planning, Customer Support, Business Strategies, Strategic Planning, Business Strategy, Marketing Strategy and Techniques, E-Commerce, Business Modeling, Customer and Client Support, Digital Marketing, Entrepreneurship, New Business Development, Marketing Strategies, Digital Marketing Campaigns, Operations Management

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.9 (7) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    Edureka

    Essentiels DevOps et Contrôle des versions avec Git

    Compétences que vous acquerrez: Administration Linux, Version du logiciel, Git (système de contrôle de version), Cycle de vie du développement logiciel, Logiciel de collaboration, Outils de développement de logiciels, Contrôle des versions, Développement de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Outils Devops, DevOps

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Docker (Software), Microsoft Azure, DevOps, Application Deployment, GitHub, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Containerization, Git (Version Control System), Infrastructure As A Service (IaaS), YAML, Cloud Computing, Data Sharing

    ★ 3.9 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표

    Compétences que vous acquerrez: Business Metrics, Business Analytics, Analytics, Tableau Software, Case Studies, Marketing Analytics, Cash Flows, Big Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Spreadsheet Software, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Performance Metric, Data Literacy, Database Software, E-Commerce

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석

    Compétences que vous acquerrez: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Scrimba

    Principes de base de l'API 2 : Créer un blog (REST, URL et requêtes HTTP)

    Compétences que vous acquerrez: Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Applications Web, Serveurs web, Restful API, Développement de logiciels, JSON, HTML et CSS, Interface de programmation d'applications (API), Conception de l'API

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Goodwill Industries International

    Ressources pour la construction de votre communauté

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Sensibilisation de la communauté, Stratégies de communication, Réceptivité culturelle, alphabétisation numérique, Évaluation des besoins, Évaluation du programme, Cartographie des données, Planification, Développement communautaire, Programmes de formation, Collaboration, Matériel pédagogique, Établissement de relations, Établissement de rapports, Inclusion sur le lieu de travail, Recherche, Fixation des objectifs, Planification des programmes d'études

    ★ 4.7 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Fonctionnalités avancées du C++ et structures des données

    Compétences que vous acquerrez: Persistance des données, Algorithmes, Conception orientée objet, C et C++, Structures de données, Gestion de la mémoire, Programmation orientée objet (POO), Réutilisation du code, C++ (langage de programmation), Fichier E/S

    ★ 4.8 (10) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Systems Analyst Capstone Project 

    Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Systems Analysis, Database Design, Business Process Modeling, Process Flow Diagrams, System Testing, Process Mapping, Functional Requirement, Application Deployment, Business Analysis, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Development Testing, Data Management, System Design and Implementation, Software Design Documents, Stakeholder Management, Project Management, Data Visualization, Stakeholder Engagement

    ★ 5 (8) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional: Whizlabs
  • AI for Mining: AI CERTs
  • Launching Your Online Business: Strategies for Success: Starweaver
  • Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée: Coursera
  • Essentiels DevOps et Contrôle des versions avec Git: Edureka
  • Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD: Packt
  • 데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표: Duke University
  • 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석: University of Michigan
  • Principes de base de l'API 2 : Créer un blog (REST, URL et requêtes HTTP): Scrimba
  • Ressources pour la construction de votre communauté: Goodwill Industries International

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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