Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Northeastern University
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Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois
Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: User Story, Unified Modeling Language, Software Testing, Test Automation, Git (Version Control System), Version Control, Software Architecture, JavaScript Frameworks, Maintainability, Test Driven Development (TDD), Test Data, Test Script Development, Agile Software Development, Software Design, Application Frameworks, Angular, Test Planning, Usability, Software Design Patterns, Software Engineering
Crédit proposé
MasterTrack · 6 à 12 mois

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

University of Huddersfield
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Data Presentation, Differential Equations, Data Processing, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Mathematical Modeling
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans