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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Virginia

    L'agilité rencontre la pensée conceptuelle

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des produits, Développement agile de produits, Testabilité, Développement de produits, Conception centrée sur l'utilisateur, Recherche sur les utilisateurs, Développement de la personnalité, Développement agile de logiciels, Raconter une histoire, Gestion de projet Agile, Développement de logiciels, Développement logiciel agile, Amélioration des produits, L'innovation, Penser la conception, Rétrospectives de sprint, Gestion de projet agile, Facilitation de la discussion, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie Agile, Méthodologie agile, Récit de l'histoire, Tests d'utilisabilité

    ★ 4.7 (3,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Systèmes d'exploitation : Vue d'ensemble, administration et sécurité

    Compétences que vous acquerrez: Administration Linux, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion des fichiers, Administration des systèmes, Pare-feu, Interface de ligne de commande, Systèmes de fichiers, Connaissance des logiciels Apple, Microsoft Windows, Linux, Administration des systèmes d'exploitation, Informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Systèmes d'exploitation, Machines virtuelles, Comptes d'utilisateurs, Commandes Linux, Virtualisation, Serveurs Windows, Mac OS

    ★ 4.6 (5,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Orchestration: From local models to cloud

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Retrieval-Augmented Generation, AWS SageMaker, Prompt Engineering, Hugging Face, Prompt Patterns, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, Cloud Technologies, Model Optimization, Analysis, Rust (Programming Language), System Monitoring, Computer Graphics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Introduction à la théorie des graphes

    Compétences que vous acquerrez: Théorie et analyse mathématiques, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Algorithmes, Optimisation des flux de trafic, Informatique théorique, Combinatoire, Graphique, Développement du programme

    ★ 4.5 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Les bases d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Protection de l'information, Qualité des données, Logiciel de tableur, Saisie de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Google Sheets, Science des données, Formules Excel, Microsoft Excel, Traitement des données, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (11 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Logiciel de tableur, Saisie de données, Résolution de problèmes, Analyse des données, Objectifs intelligents, Gestion des attentes, Gestion des parties prenantes, Gestion des partenaires, Stratégies de communication, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques, Tableau de bord, Communication avec les parties prenantes, Recherche quantitative

    ★ 4.7 (35 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Toronto

    développement d'applications iOS avec Swift

    Compétences que vous acquerrez: Modèle Vue Contrôleur, Outils de développement mobile, Animations, Programmation orientée objet (POO), Développement d'applications, Interface utilisateur (UI), Cadres d'application, Interaction homme-machine, Programmation Swift, Conception interactive, Conception de l'application, Gestion de la mémoire, Apple iOS, Développement mobile, Persistance, Composants de l'interface utilisateur, Apple Xcode, Objective-C (langage de programmation), Conception d'interaction, développement iOS

    ★ 3.9 (1,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Développement d'applications Android

    Compétences que vous acquerrez: Testabilité, Tests de développement, Automatisation des tests, Développement Android, Programmation Java, Programmation orientée objet (POO), Modèles de conception de logiciels, JUnit, Tests de logiciels, Git (système de contrôle de version), Fichier E/S, Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Android (système d'exploitation), Tests d'intégration, Android Studio, Développement mobile, Maintenabilité, Génie logiciel, Contrôle des versions

    ★ 4.5 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Advanced SwiftIO with Micro Projects and Swift Programming

    Compétences que vous acquerrez: Swift Programming, PIC Microcontrollers, Embedded Software, Programming Principles, Embedded Systems, Debugging, Computer Hardware, Electronic Components, Peripheral Devices

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines: Google Cloud
  • Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI: Coursera
  • L'agilité rencontre la pensée conceptuelle: University of Virginia
  • Systèmes d'exploitation : Vue d'ensemble, administration et sécurité: IBM
  • AI Orchestration: From local models to cloud: Pragmatic AI Labs
  • Introduction à la théorie des graphes: University of California San Diego
  • Java Programming Fundamentals for Spring Boot Development: Board Infinity
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données: IBM
  • Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données: Google
  • développement d'applications iOS avec Swift: University of Toronto

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