Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

Instructeur : Anton Voroniuk

Enseignant de premier plan

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Design multi-stage prompt workflows and measure the financial ROI of every AI implementation.
Implement advanced reasoning patterns and security protocols to ensure accurate and private corporate outputs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Business
Catégorie : Return On Investment
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Organizational Skills
Catégorie : Business Technologies

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Generative AI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : AI Workflows

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Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

By the end of this course, you will engineer autonomous business agents, design self-correcting workflows, and implement advanced reasoning patterns like Tree of Thoughts. You will master the ability to audit corporate prompts for bias, ensure data privacy, and calculate the clear ROI of AI integration within your daily operations.

Completing this program shifts your role from a casual prompter to an AI orchestrator. Instead of manually managing repetitive tasks, you will learn to build a digital workforce that handles complex research, strategic analysis, and systemic automation with expert-level precision. You’ll gain the technical edge needed to lead AI adoption in professional environments, ensuring you remain an indispensable asset in a tech-driven market. What sets this course apart is its focus on Agentic Logic. We move beyond simple "chatting" to explore how AI can reason through multi-step business dilemmas. You won't just learn to write better instructions; you will build custom systems that connect to external tools and self-verify their own work. This is the blueprint for anyone ready to stop using AI as a simple assistant and start using it as a high-performance engine for business growth.

This module explores the transition from basic AI prompting to professional orchestration by focusing on knowledge integration, data security, and logical auditing.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir

3 vidéosTotal 6 minutes

Introduction to the course1 minute
How to Build Knowledge Base with AI3 minutes
Auditing Business Prompts for Logical Fallacies & Bias2 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

The Professional Shift: From Prompting to AI Orchestration.10 minutes
Managing Proprietary Data: Constraints and Security10 minutes
The Prompt Audit Checklist10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Test Your Knowledge10 minutes

This module covers advanced reasoning architectures and security defense strategies to ensure that AI outputs are reliable, secure, and measurable.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

4 vidéosTotal 12 minutes

Metacognitive Patterns: Tree of Thoughts & Self-Consistency4 minutes
Engineering Chain-of-Verification (CoVe) for Business Reports2 minutes
Defending Against Prompt Injection: Practical Patterns4 minutes
Building Recursive Self-Correction Loops2 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Prompt Injection: Protecting Corporate Intelligence.10 minutes
Benchmarking: Measuring Prompt Performance10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Test Your Knowledge10 minutes

This module focuses on the construction of specialized AI agents through system-level instructions, RAG implementation, and the integration of external tools for business operations.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

4 vidéosTotal 15 minutes

System Prompts vs. User Instructions: The Core of GPTs6 minutes
Engineering a Custom Business GPT2 minutes
The Logic of Actions: Connecting Agents to External Tools4 minutes
Agentic Decision-Making for Operations2 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Knowledge Injection: How to Feed Proprietary Data to Agents10 minutes
Retrieval-Augmented Generation (RAG): What Business Users Need to Know10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Test Your Knowledge10 minutes

This module focuses on the strategic deployment of AI within corporate operations, ranging from workflow automation and security to financial performance measurement.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

This concluding module explores the shift toward fully autonomous AI agents while finalizing the learning journey through a comprehensive assessment and course review.

Inclus

2 vidéos1 devoir

Instructeur

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Anton Voroniuk

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.